-BIG DATA-

现如今，大数据等热门词汇频频出现在人们的视野中，作为万物分析的大数据更是站在互联网的风口浪尖上，直接催热了大学里的大数据专业。同时，国家将大数据列入国家十三五规划纲要，很多人不清楚学完大数据专业应该怎样就业？

大数据专业的就业方向是怎样的？

首先我们来了解下什么是大数据

以及大数据专业都学些什么？

大数据专业就业前景

 

BIG DATA

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息， 而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。

行业岗位

大数据专业就业三大方向：

大数据系统研发类人才

大数据应用开发类人才

大数据分析类人才

基础人才：数据分析师

数据分析平均工资：月薪10k

工作职责:

1.具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测

3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；

6.参与编写项目相关文档。

能力素养:良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题；主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

大数据开发工程师

大数据开发平均工资：月薪30k

大数据开发工程师主要是负责搭建整个技术框架，负责后台运行程序的整体设计。如同构建一栋大楼的整体框架一样。重要程度不言而喻。

职位描述：

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；

2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；

3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献。

Hadoop开发工程师

hadoop平均工资：月薪20k

负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题，还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

职位描述：

1.参与优化改进大型集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化；

2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化（包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；

3.深入源码改进各种开源大数据项目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。

数据挖掘工程师

数据挖掘平均工资：月薪20k

工作职责：

1、在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法；

2、数据仓库模型设计和建立；

3、数据梳理流程的实现和维护；

4、物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。

算法工程师

算法工程师平均工资：月薪20k

岗位职责：

1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型；

2.负责核心算法的开发；

3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发；

4.负责广告技术研究项目的推进与管理；

整体上看，以北京地区为例，北京地区大数据相关工作的平均月薪为22050元，三成以上的大数据从业者月薪位于30K-50K区间，将近20%的大数据从业者的月薪处于20K-30K区间，10K-20K的从业者人数占比达到了三成。

BIG DATA

总结一下，随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。

-END-

本期图文：曹俊（师）

本期编辑：人工智能学院黄婉婷

本期责编：欧阳林艳（师）