印刷包装产品生产工单智能化管理方法、系统及电子设备与流程

文档序号:30889100发布日期:2022-07-26 22:16阅读:243来源:国知局
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印刷包装产品生产工单智能化管理方法、系统及电子设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法、系统及电子设备。


背景技术:

2.在工厂生产线上,工单是一个非常重要的管理载体,生产管理者依据工单记载与生产进程进行生产任务的安排和调整,同时还与供应商和销售部门进行信息交流,确保生产及时交货,一般工单管理资料的数量非常庞大且繁杂,形成一系列的生产管理报表,以方便生产管理人员来阅读及分析。
3.现有技术中上,印刷行业中,印刷品印刷生产,需要先根据订单生成生产工单。生产工单中一般是由人工进行评审确定,工单评审以及管理过程中,无法准确快速根据库存、物料到料等数据进行实时排产,生产过程中信息反馈滞后,导致生产管理效率降低,生产周期延长。
4.因此,现有技术还有待于改进和发展。


技术实现要素:

5.鉴于上述现有技术的不足,本发明提供了一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法、系统及电子设备,旨在解决现有技术中生产工单中一般是由人工进行评审确定,工单评审以及管理过程中,无法准确快速根据库存、物料到料等数据进行实时排产,生产过程中信息反馈滞后,导致生产管理效率降低,生产周期延长的问题。
6.本发明的技术方案如下:本发明第一实施例提供了一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法,所述方法包括:获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,根据解析结果生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序;获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,所述外发程序是指将生产工单或生产工序外发至外发加工商进行生产;若不需要执行外发程序,则根据所述生产工单生成排产计划;若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
7.进一步地,所述获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,根据解析结果生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序,包括:获取销售订单数据,对所述销售订单数据中的交货数据进行解析,所述交货数据包括交货数量、交货批次;根据解析后的交货数据对销售订单进行拆分,生成生产工单,所述生产工单包括
至少一个生产工序。
8.进一步地,所述获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,根据解析结果生成销售订单对应的生产工单后,还包括:若检测到销售订单中的交货数量发生变更,则根据变更后的交货数量对生产工单进行调整,生成调整后的生产工单。
9.进一步地,所述获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,包括:获取当前产线的生产工序的产能历史数据,所述产能历史数据包括当前产线的生产效率、生产成本、利润率;根据生产工序的产能计算当前生产工单的产能历史数据;根据生产工序的产能历史数据和生产工单的产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序。
10.进一步地,所述根据所述生产工单生成排产计划,包括:根据所述生产工单获取当前可用库存,根据可用库存生成当前产线需要生产的生产数量;根据所述生产数量计算物料占料数据;根据物料占料数据生成物料需求计划;根据所述物料需求计划生成物料采购申请单;将物料采购申请单发送至采购人员,获取采购人员的物资采购情况;根据物料采购情况生成排产计划。
11.进一步地,所述根据物料采购情况生成排产计划,还包括:获取生产工单中预设的优先级,根据预先的优先级及物料采购情况生成排产计划。
12.进一步地,所述若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划,包括:若需要执行外发程序,则获取外发加工商的历史生产数据,根据所述历史生产数据推送对应的最优外发加工商,将生产工单或生产工序外发至外发加工商;获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
13.本发明的另一实施例提供了一种印刷包装产品生产工单智能化管理系统,系统包括:订单解析模块,用于获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,根据解析结果生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序;数据判断模块,用于获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,所述外发程序是指将生产工单或生产工序外发至外发加工商进行生产;第一排产计划生成模块,用于若不需要执行外发程序,则根据所述生产工单生成排产计划;第二排产计划生成模块,用于若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余
的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
14.本发明的另一实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的印刷包装产品生产工单智能化管理方法。
15.本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的印刷包装产品生产工单智能化管理的方法。
16.有益效果:本发明实施例可根据产线的产能历史数据,自动确定是否需要将生产工单或生产工序外发给其他厂商生产,还可根据生产工单自动生成排产计划,减小生产成本,提高生产效率。
附图说明
17.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:图1为本发明一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法较佳实施例的流程图;图2为本发明一种印刷包装产品生产工单智能化管理系统的较佳实施例的功能模块示意图;图3为本发明一种电子设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
18.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
19.以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
20.针对上述问题,本发明实施例提供了一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法,请参阅图1,图1为本发明一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法较佳实施例的流程图。如图1所示,其包括:步骤s100、获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,根据解析结果生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序;步骤s200、获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,所述外发程序是指将生产工单或生产工序外发至外发加工商进行生产,若是,则执行步骤s400,若否,则执行步骤s300;步骤s300、根据所述生产工单生成排产计划;步骤s400、获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
21.具体实施时,本发明实施例客服在确定好客户的销售订单后,将销售订单发送至生产管理部门。生产管理部门可根据销售订单中的订单数据判断是订单数量是否较大,如
果是,还可根据情况划分成为多个生产工单。以印刷为例,每个工单还可能包括印刷、丝印、模切等工序中一种或多种工序。
22.在生成工单,获取当前产线的产能历史情况,可根据当前产线的产能历史情况选择最优的生产方案,例如,可根据产线的产能历史情况判断是将生产工单外发至外发加工商进行生产或是将生产工单中的某一工序外发至外发加工商进行生产,从而降低成本。如果确定不需要进行外发,则根据当前产线及生产工单生成排产计划,根据排产计划进行生产。
23.如果需要进行外发,则判断外发后是否有剩余的生产工单或生产工序,若有剩余的生产工单或生产工序,则根据剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
24.在一个实施例中,获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,根据解析结果生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序,包括:获取销售订单数据,对所述销售订单数据中的交货数据进行解析,所述交货数据包括交货数量、交货批次;根据解析后的交货数据对销售订单进行拆分,生成生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序。
25.具体实施时,获取销售订单数据,获取销售订单数据中的交货数量、交货批次等数据,根据交货数量、交货批次对销售订单进行拆分,从而生成若干生产工单。每个生产工单至少一个生产工序。
26.在一个实施例中,获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,根据解析结果生成销售订单对应的生产工单后,还包括:若检测到销售订单中的交货数量发生变更,则根据变更后的交货数量对生产工单进行调整,生成调整后的生产工单。
27.具体实施时,在生产过程中,若是客户追加订单、或是订单错误、订单数量减少等订单数量变更时,需要及时更改订单状态,生成新的生产工单。
28.在一个实施例中,获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,包括:获取当前产线的生产工序的产能历史数据,所述产能历史数据包括当前产线的生产效率、生产成本、利润率;根据生产工序的产能计算当前生产工单的产能历史数据;根据生产工序的产能历史数据和生产工单的产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序。
29.具体实施时,获取当前产线的生产工序的产能历史数据,不同的生产工序对应不同的生产设备,不同的生产设备具有不同的产能。可根据产能历史数据获取获取当前产线的生产效率、生产成本及利润率以及外发的生产效率、生产成本及利润率,根据在本工厂与外发的生产效率、生产成本、利润率进行对比,根据比对结果,选择是否需要执行外发程序。例如,当本厂的设备无法完成任务时,需要进行外发。或是当本厂的设备的生产成本比外发的成本高时,也需要将对应的生产工单或生产工序外发。
30.在一个实施例中,根据所述生产工单生成排产计划,包括:根据所述生产工单获取当前可用库存,根据可用库存生成当前产线需要生产的生
产数量;根据所述生产数量计算物料占料数据;根据物料占料数据生成物料需求计划;根据所述物料需求计划生成物料采购申请单;将物料采购申请单发送至采购人员,获取采购人员的物资采购情况;根据物料采购情况生成排产计划。
31.具体实施时,获取当前可用库存;根据可用库存进行采购委外;对生产工单进行排产;根据可用库存及生产工单排产,生成物料需求计划;根据物料需求计划判断是否进行采购,若需要采购,则生成采购申请单,根据采购申请单进行采购委外,则采购数据更新至可用库存中。并根据物料采购情况生成排产计划。物料采购情况包括但不限于物料的采购时间、采购数量、采购批次等数据。
32.在一个实施例中,根据物料采购情况生成排产计划,还包括:获取生产工单中预设的优先级,根据预先的优先级及物料采购情况生成排产计划。
33.具体实施时,在同一时间可能存在多个销售订单,需要对销售订单的优先级进行排序。排序的规则可基于交货期进行排序。一般交货最早的的具有最高的优先级。
34.在一个实施例中,若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划,包括:若需要执行外发程序,则获取外发加工商的历史生产数据,根据所述历史生产数据推送对应的最优外发加工商,将生产工单或生产工序外发至外发加工商;获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
35.具体实施时,当需要执行外发程序,可获取外发加工商的历史生产数据,历史生产数据包括但不限于交货及时率、良品率、投诉情况、生产价格等数据。基于历史生产数据推送最优外发加工商,将对应的生产工单或生产工序外发至外发加工商,并将剩余的生产工单或生产工序,由本工厂的产线进行生产,生成排产计划。
36.优先的,生成排产计划时,可预先设置排产影响因子,根据排产影响因子选择最优的排产条件。排产影响因子包括但限于生产时间最短、生产成本最小、生产的良品率最高等等条件。而且在不同的设备时,根据设备的老旧情况,分配不同的生产任务。同样类型的设备,新设备多生产一些产品,旧设备相对少生产一些产品。
37.本发明实施例提供了一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法,通过获取销售订单数据,对销售订单数据进行解析,根据解析结果生成销售订单对应的生产工单,生产工单包括至少一个生产工序;获取当前产线的产能历史数据,根据产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,若不需要执行外发程序,则根据生产工单生成排产计划;若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。本发明实施例可根据产线的产能历史数据,自动的确定是否需要将生产工单或生产工序外发给其他厂商进行生产还可根据生产工单自动生成排产计划,减小生产成本,提高生产效率。
38.需要说明的是,上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序,本领域普通技术
人员,根据本发明实施例的描述可以理解,不同实施例中,上述各步骤可以有不同的执行顺序,亦即,可以并行执行,亦可以交换执行等等。
39.本发明另一实施例提供一种印刷包装产品生产工单智能化管理系统,如图2所示,系统1包括:订单解析模块11,用于获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,根据解析结果生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序;数据判断模块12,用于获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,所述外发程序是指将生产工单或生产工序外发至外发加工商进行生产;第一排产计划生成模块13,用于若不需要执行外发程序,则根据所述生产工单生成排产计划;第二排产计划生成模块14,用于若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
40.具体实施方式见方法实施例,此处不再赘述。
41.本发明另一实施例提供一种电子设备,如图3所示,电子设备10包括:一个或多个处理器110以及存储器120,图3中以一个处理器110为例进行介绍,处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
42.处理器110用于完成电子设备10的各种控件逻辑,其可以为通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm(acorn risc machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件控件或者这些部件的任何组合。还有,处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合,例如,dsp 和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp 核、或任何其它这种配置。
43.存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的对生产工单进行管理的方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元,从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的对生产工单进行管理的方法。
44.存储器120可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
45.一个或者多个单元存储在存储器120中,当被一个或者多个处理器110执行时,执行上述任意方法实施例中的对生产工单进行管理的方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
46.本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描
述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
47.作为示例,非易失性存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明并非限制,ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、synchlinkdram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器控件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
48.本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被处理器执行时,使处理器执行上述方法实施例的对生产工单进行管理的方法。例如,执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
49.以上所描述的实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
50.通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中,如rom/ram、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机系统(可以是个人计算机,服务器,或者网络系统等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
51.除了其他之外,诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解,否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此,这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
52.已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供对生产工单进行管理的方法及系统的示例。当然,不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合,但是可以认识到,所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此,显而易见的是,在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外,或在替代方案中,本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是,本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语,但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。
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