物流配送车辆路径优化方法及系统与流程

本发明涉及物流运送领域，更具体地说，它涉及一种物流配送车辆路径优化方法及系统。

背景技术：

当前，随着全球经济的增长，尤其是随着电子商务的发展，每天有越来越多的货物与从一个地方被配送至另一个地方，物流服务正在人们的社会和经济生活中扮演着越来越重要的角色。目前，物流服务由位于世界各地的不同的物流公司来执行。这些物流公司确定他们自己的服务质量、服务价格和服务范围，并且，由于激烈的竞争，他们之间几乎不存在任何协作。例如，当一个人想要给另一个人配送货物时，他必须填写一式五联运单，然后，物流公司根据副本信息发送货物。在这个过程中，如果物流公司将该任务委托给另一个公司，则配送信息可能会丢失，导致操作过程的紊乱。因此，发货人不能得到配送过程的全部信息。这对于企业用户而言是很恐怖的。这些限制因素已经使得物流服务成为了社会的瓶颈，尤其是电子商务的瓶颈，并且已经导致了低的配送效率、高的服务成本和资源的浪费。

因此，期望有一种物流系统，可扩展的以到达世界上的任何地方并且能够整合和协调各种类型的社会资源以实现货物的有效和廉价配送。

在申请号为201180064102.4的中国专利中，提供了一种用于在一个或更多个区域内提供物流服务的物流系统。该系统包括：多个节点，每个节点位于相应的区域中，被配置用于提供物流配送；以及智能物流分发平台，被配置成与每个节点通信并且为物流服务选择包括节点的路由路径；其中，位于每个区域中的节点被布置成形成大量树结构，树的各个根彼此连接，使得智能物流分发平台能够为物流服务取得唯一的最短路由路径。

技术实现要素：

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种物流配送车辆路径优化方法及系统，有助于筛选合适的物流配送方并选择最符合运送要求的配送路径。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种物流配送车辆路径优化方法，包括

获取物流运送业务要求，所述物流运送业务包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积；

筛选符合物流运送业务要求的物流配送方，并按照预置匹配方式择一匹配；

获取所匹配的物流配送方必经的物流节点；

依据物流节点，获取由运送路程起点经过物流节点到达运送路程终点的所有路径；

从获取的所有路径中筛选出符合运送时间要求的筛选路径；

并将筛选路径发送至物流运送设备作为候选路径。

采用上述技术方案，首先获取物流运送业务要求，之后从物流配送方中筛选符合物流运送业务要的候选，按照预置的匹配方式择一匹配，之后根据物流配送方确定其必经的物流节点，之后再确定由路程起点经过物流节点到路程终点的所有路径，再从可行的所有路径中，筛选符合运送时间要求的筛选路径，最终将筛选路径应用至物流运送设备，作为候选路径进行选择，整个过程选择符合的物流运送方，并且充分利用物流运送方的必经节点要求，同时满足委托方的运送要求，路径选择更为优化。

进一步，还包括获取前一节点与下一节点之间路径的实际交通状况，选择交通状况最佳的筛选路径进行推荐。

采用上述技术方案，在实际路径规划时，充分考虑实际交通状况，更贴合实际，路径选择更为科学。

进一步，所述物流配送方与物流运送业务匹配方式为：

向符合物流运送业务要求的物流配送方发送物流运送业务要求；

在接收任一符合物流运送业务要求的物流配送方的接受反馈后；

对该发送接手反馈的物流配送方与物流运送业务进行匹配。

采用上述技术方案，调动多方的物流运送方，有更多选择，提高物流运送的保障性。

进一步，从获取的所有路径中筛选出符合运送时间要求的筛选路径还包括计算该物流节点停留时间。

采用上述技术方案，将停留时间计算在内，更为精确，保证运送更完善、更符合要求。

第二方面，一种物流配送车辆路径优化系统，包括处理器与存储器，所述存储器存储有指令集供所述处理器调用以实现如下功能：

获取物流运送业务要求，所述物流运送业务包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积；

筛选符合物流运送业务要求的物流配送方，并按照预置匹配方式择一匹配；

获取所匹配的物流配送方必经的物流节点；

依据物流节点，获取由运送路程起点经过物流节点到达运送路程终点的所有路径；

从获取的所有路径中筛选出符合运送时间要求的筛选路径；

并将筛选路径发送至物流运送设备作为候选路径。

采用上述技术方案，首先获取物流运送业务要求，之后从物流配送方中筛选符合物流运送业务要的候选，按照预置的匹配方式择一匹配，之后根据物流配送方确定其必经的物流节点，之后再确定由路程起点经过物流节点到路程终点的所有路径，再从可行的所有路径中，筛选符合运送时间要求的筛选路径，最终将筛选路径应用至物流运送设备，作为候选路径进行选择，整个过程选择符合的物流运送方，并且充分利用物流运送方的必经节点要求，同时满足委托方的运送要求，路径选择更为优化。

进一步，所述指令集还供所述存储器调用以实现如下功能：

获取前一节点与下一节点之间路径的实际交通状况，选择交通状况最佳的筛选路径进行推荐。

采用上述技术方案，在实际路径规划时，充分考虑实际交通状况，更贴合实际，路径选择更为科学。

进一步，所述指令集还供所述存储器调用以实现如下功能：

向符合物流运送业务要求的物流配送方发送物流运送业务要求；

在接收任一符合物流运送业务要求的物流配送方的接受反馈后；

对该发送接手反馈的物流配送方与物流运送业务进行匹配。

采用上述技术方案，调动多方的物流运送方，有更多选择，提高物流运送的保障性。

进一步，所述指令集还供所述存储器调用以实现如下功能：

从获取的所有路径中筛选出符合运送时间要求的筛选路径还包括计算该物流节点停留时间。

采用上述技术方案，将停留时间计算在内，更为精确，保证运送更完善、更符合要求。

综上所述，本发明具有以下有益效果：

1.整个过程选择符合的物流运送方，并且充分利用物流运送方的必经节点要求，同时满足委托方的运送要求，路径选择更为优化；

2.在实际路径规划时，充分考虑实际交通状况，更贴合实际，路径选择更为科学。

附图说明

图1为本发明中物流配送车辆路径优化方法的流程框图；

图2为本发明中物流配送车辆路径优化方法的原理框图。

图中：1、处理器；2、存储器。

具体实施方式

下面结合附图及实施例，对本发明进行详细描述。

本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

实施例1

一种物流配送车辆路径优化方法，参照图1，包括步骤s101至步骤s106。

步骤s101：获取物流运送业务要求，所述物流运送业务包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积。

步骤s102：选符合物流运送业务要求的物流配送方，并按照预置匹配方式择一匹配。

步骤s103：获取所匹配的物流配送方必经的物流节点；

步骤s104：依据物流节点，获取由运送路程起点经过物流节点到达运送路程终点的所有路径。

步骤s105：从获取的所有路径中筛选出符合运送时间要求的筛选路径。

步骤s106：并将筛选路径发送至物流运送设备作为候选路径。

首先获取物流运送业务要求，之后从物流配送方中筛选符合物流运送业务要的候选，按照预置的匹配方式择一匹配，之后根据物流配送方确定其必经的物流节点，之后再确定由路程起点经过物流节点到路程终点的所有路径，再从可行的所有路径中，筛选符合运送时间要求的筛选路径，最终将筛选路径应用至物流运送设备，作为候选路径进行选择，整个过程选择符合的物流运送方，并且充分利用物流运送方的必经节点要求，同时满足委托方的运送要求，路径选择更为优化。

还包括获取前一节点与下一节点之间路径的实际交通状况，选择交通状况最佳的筛选路径进行推荐。在实际路径规划时，充分考虑实际交通状况，更贴合实际，路径选择更为科学。

物流配送方与物流运送业务匹配方式为：

向符合物流运送业务要求的物流配送方发送物流运送业务要求；

在接收任一符合物流运送业务要求的物流配送方的接受反馈后；

对该发送接手反馈的物流配送方与物流运送业务进行匹配。

上述匹配方式调动多方的物流运送方，有更多选择，提高物流运送的保障性。

从获取的所有路径中筛选出符合运送时间要求的筛选路径还包括计算该物流节点停留时间。将停留时间计算在内，更为精确，保证运送更完善、更符合要求。

实施例2

一种物流配送车辆路径优化系统，参照图2，包括处理器1与存储器2，所述存储器2存储有指令集供所述处理器1调用以实现如下功能：

获取物流运送业务要求，所述物流运送业务包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积；

筛选符合物流运送业务要求的物流配送方，并按照预置匹配方式择一匹配；

获取所匹配的物流配送方必经的物流节点；

依据物流节点，获取由运送路程起点经过物流节点到达运送路程终点的所有路径；

从获取的所有路径中筛选出符合运送时间要求的筛选路径；

并将筛选路径发送至物流运送设备作为候选路径。

获取前一节点与下一节点之间路径的实际交通状况，选择交通状况最佳的筛选路径进行推荐。

向符合物流运送业务要求的物流配送方发送物流运送业务要求；

在接收任一符合物流运送业务要求的物流配送方的接受反馈后；

对该发送接手反馈的物流配送方与物流运送业务进行匹配。

从获取的所有路径中筛选出符合运送时间要求的筛选路径还包括计算该物流节点停留时间。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。