基于三维人体建模的智能制衣系统及方法与流程

本发明涉及智能制衣领域，尤其是一种基于三维人体建模的智能制衣系统及方法。

背景技术：

电子商务成为了一种趋势，现在各行各业都在向电子商务发展。服装是人民生活的必须品，对衣服的审美、对是否符合购买者的个性，穿在自己身上是否合适等问题在网购与现实生活中都需要解决，如果这些问题没有有效的处理方法将会对网购造成一定的损失。现在有很多网购者在网购平台上面选择好以后，等衣服到手后却发现并不是自己想象中的效果，从而导致退货对卖家的不信任与购物平台的不信任，对网购也越来越不感兴趣。

为此，有人提出了3d制衣系统，利用3d模型来为用户量身定做衣服，但此类3d制衣系统往往使用一些固有的3d模型，通过移动终端等输入身高、三围等身体信息，然后调用相应的3d模型按照一定的缩放比例生成3d人体模型来进行试衣，受固有的3d模型和缩放比例的影响，其生成的3d人体模型不是很准确，最终会使得定制的衣物与定制人员不搭配。此外，目前的3d制衣系统大多只能提供二维的衣物材质，不能提供三维衣物材质，不够立体和清楚，影响了制衣效果。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种基于三维人体建模的智能制衣系统及方法，以提供精准的三维人体模型和更好的制衣效果。

本发明一方面所采取的技术方案是：

基于三维人体建模的智能制衣系统，包括：

人体数据获取模块，用于获取人体数据；

建模服务器，用于根据人体数据采用人工智能算法进行智能化建模和优化，得到三维人体模型；

智能制衣模块，用于根据三维人体模型和三维衣物材质库进行智能制衣，得到制衣图纸，所述智能制衣包括真人3d模型渲染和人体信息提取。

进一步，所述人体数据获取模块具体包括：

采集单元，用于采集人体的照片和深度信息；

本地预处理单元，用于根据人体的照片和深度信息进行本地预处理，所述本地预处理包括边缘计算；

第一发送单元，用于将本地预处理的结果上传建模服务器。

进一步，所述建模服务器具体包括：

智能处理单元，用于采用人工智能算法对人体数据进行智能化处理，得到原始的人体三维模型，所述智能化处理包括模型修复、剪辑、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图和处理灯光；

渲染压缩优化单元，用于对原始的人体三维模型进行渲染和压缩优化，得到最终的人体三维模型；

链接生成单元，用于根据最终的三维模型生成对应的链接；

存储单元，用于存储最终的三维模型和对应的链接；

第二发送单元，用于将最终的三维模型和/或对应的链接发送给智能制衣模块。

进一步，所述智能制衣模块具体包括：

导入单元，用于导入三维人体模型；

渲染与人体信息提取单元，用于根据三维人体模型渲染出对应的真人3d模型，并提取出制衣所需的人体信息，所述制衣所需的人体信息包括性别、身高、颈围、胸围、腰围、总肩宽、背宽、臂长、腰高、腰至臀高和内胯高；

三维衣物材质库，用于提供三维衣物材质；

交互单元，用于通过语音输入、键盘输入、触摸输入和鼠标输入中的至少一种方式与用户进行交互，获取用户所需的制衣数据，所述用户所需的制衣数据包括衣物样式、衣物颜色、三维衣物材质和衣物松紧程度；

制衣图纸生成单元，用于根据制衣所需的人体信息和用户所需的制衣数据生成制衣图纸。

进一步，所述智能制衣模块还包括：

制衣效果预览单元，用于根据制衣图纸生成穿在所述真人3d模型的穿衣效果图；

调整单元，用于根据生成的穿衣效果图对制衣图纸进行调整，得到调整后的制衣图纸。

进一步，所述智能制衣模块采用3d动画引擎。

进一步，所述智能制衣模块还包括第三发送单元，所述第三发送单元用于将制衣图纸发送给制衣终端，以制得对应的衣物。

本发明另一方面所采取的技术方案是：

基于三维人体建模的智能制衣方法，包括：

获取人体数据；

根据人体数据采用人工智能算法进行智能化建模和优化，得到三维人体模型；

根据三维人体模型和三维衣物材质库进行智能制衣，得到制衣图纸，所述智能制衣包括真人3d模型渲染和人体信息提取。

进一步，所述根据三维人体模型和三维衣物材质库进行智能制衣，得到制衣图纸这一步骤，具体包括：

导入三维人体模型；

根据三维人体模型渲染出对应的真人3d模型，并提取出制衣所需的人体信息，所述制衣所需的人体信息包括性别、身高、颈围、胸围、腰围、总肩宽、背宽、臂长、腰高、腰至臀高和内胯高；

通过语音输入、键盘输入、触摸输入和鼠标输入中的至少一种方式与用户进行交互，获取用户所需的制衣数据，所述用户所需的制衣数据包括衣物样式、衣物颜色、三维衣物材质和衣物松紧程度；

根据制衣所需的人体信息和用户所需的制衣数据生成制衣图纸。

进一步，所述根据三维人体模型和三维衣物材质库进行智能制衣，得到制衣图纸这一步骤，还具体包括：

根据制衣图纸生成穿在所述真人3d模型的穿衣效果图；

根据生成的穿衣效果图对制衣图纸进行调整，得到调整后的制衣图纸。

本发明的有益效果是：本发明基于三维人体建模的智能制衣系统及方法，根据人体数据采用人工智能算法进行智能化建模和优化，得到三维人体模型，进而进行智能制衣，通过人工智能算法获得精准的人体三维模型来进行真人3d模型渲染，能提供更加精准的人体三维模型来渲染出试衣的真人3d模型，不受传统固有的3d模型和缩放比例的影响，使得定制的衣物与定制人员搭配更合理；根据三维衣物材质库进行智能制衣，通过三维衣物材质库提供了更加立体和清楚的材质，提升了制衣的效果。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于三维人体建模的智能制衣系统的结构框图；

图2为本发明实施例提供的基于三维人体建模的智能制衣方法流程图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。

需要说明的是，如无特殊说明，当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征，它可以直接固定、连接在另一个特征上，也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外，本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件，但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一元件也可以被称为第二元件，类似地，第二元件也可以被称为第一元件。本文所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本发明的范围施加限制。

参照图1，本发明实施例提供了一种基于三维人体建模的智能制衣系统，包括：

人体数据获取模块，用于获取人体数据；

建模服务器，用于根据人体数据采用人工智能算法进行智能化建模和优化，得到三维人体模型；

智能制衣模块，用于根据三维人体模型和三维衣物材质库进行智能制衣，得到制衣图纸，所述智能制衣包括真人3d模型渲染和人体信息提取。

具体地，人体数据可以是二维的图片或照片、点云数据等，其可通过三维人体扫描仪等设备来采集。

建模服务器可以是云端服务器、远程服务器或其他服务器。人工智能算法可以采用深度学习算法，从而通过自学习能力提升三维人体模型的精准度。

三维衣物材质库，用于提供三维衣物材质。智能制衣模块可以采用3d动画引擎来实现。真人3d模型渲染，是指根据三维人体模型采用3d动画引擎渲染器，按照1:1的比例渲染出真人3d模型。人体信息提取则根据真人3d模型自动通过图像识别等智能识别手段来自动提取，无需用户手动或人工输入。三维衣物材质则可以通过3d动画引擎的粒子系统来实现。

制衣图纸可以发给专门制造衣物的厂家、合作商家等，以便于后续完成衣物的制作。

由上述内容可见，本实施例根据人体数据采用人工智能算法进行智能化建模和优化，得到三维人体模型，进而进行智能制衣，通过人工智能算法获得精准的人体三维模型来进行真人3d模型渲染，能提供更加精准的人体三维模型来渲染出试衣的真人3d模型，不受传统固有的3d模型和缩放比例的影响，使得定制的衣物与定制人员搭配更合理；根据三维衣物材质库进行智能制衣，通过三维衣物材质库提供了更加立体和清楚的材质，提升了制衣的效果。

参照图1，进一步作为优选的实施方式，所述人体数据获取模块具体包括：

采集单元，用于采集人体的照片和深度信息；

本地预处理单元，用于根据人体的照片和深度信息进行本地预处理，所述本地预处理包括边缘计算；

第一发送单元，用于将本地预处理的结果上传建模服务器。

具体地，人体数据获取模块可以是三维人体扫描仪等扫描设备，具备边缘计算的能力，集成有gpu芯片，能在本地对采集的二维图片等数据进行初步的处理(如将二维图片按深度信息进行初步拼接等)，减轻了建模服务器的处理负担。扫描设备使用rgb或深度相机、激光雷达、结构光等方式对人体进行数据模型采集，边扫描边计算，然后上传给建模服务器进行智能优化、自动化建模和数据还原。

参照图1，进一步作为优选的实施方式，所述建模服务器具体包括：

智能处理单元，用于采用人工智能算法对人体数据进行智能化处理，得到原始的人体三维模型，所述智能化处理包括模型修复、剪辑、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图和处理灯光；

渲染压缩优化单元，用于对原始的人体三维模型进行渲染和压缩优化，得到最终的人体三维模型；

链接生成单元，用于根据最终的三维模型生成对应的链接；

存储单元，用于存储最终的三维模型和对应的链接；

第二发送单元，用于将最终的三维模型和/或对应的链接发送给智能制衣模块。

具体地，为了降低人体三维模型所占用的空间或内存，本实施例包含至少2次压缩过程：智能处理单元至少包括一次压缩过程，而在渲染压缩优化单元还会再经过一次压缩才能生成最终的人体三维模型。

最终的人体三维模型可展示在空气成像装置、空气屏、移动终端、平板电脑端、pc电脑端、led显示屏、lcd显示屏、oled显示屏、点阵显示屏或浏览器上，用户只需通过相应的链接(如url链接)进行访问即可，省去了装载app的过程，效率更高且更加方便。

最终的人体三维模型可供用户进行360度无死角的浏览或观看。

进一步作为优选的实施方式，所述智能制衣模块具体包括：

导入单元，用于导入三维人体模型；

渲染与人体信息提取单元，用于根据三维人体模型渲染出对应的真人3d模型，并提取出制衣所需的人体信息，所述制衣所需的人体信息包括性别、身高、颈围、胸围、腰围、总肩宽、背宽、臂长、腰高、腰至臀高和内胯高；

三维衣物材质库，用于提供三维衣物材质；

交互单元，用于通过语音输入、键盘输入、触摸输入和鼠标输入中的至少一种方式与用户进行交互，获取用户所需的制衣数据，所述用户所需的制衣数据包括衣物样式、衣物颜色、三维衣物材质和衣物松紧程度；

制衣图纸生成单元，用于根据制衣所需的人体信息和用户所需的制衣数据生成制衣图纸。

具体地，渲染与人体信息提取单元可采用3d动画引擎渲染器，按照1:1的比例渲染出真人3d模型，这样真人3d模型与真实的人体是相同的，故可以提升模型的精准度，也便于自动通过图像识别等智能识别手段来自动提取制衣所需的人体信息，无需用户手动或人工输入，更加方便。

三维衣物材质库中的三维材质则可以通过3d动画引擎的粒子系统来实现，与真人3d模型一样是三维的，更加立体、清楚和真实。

交互单元的交互方式包括语音输入、键盘输入、触摸输入和鼠标输入，可供用户根据实际需要进行选取，更加灵活和多样化。

参照图1，进一步作为优选的实施方式，所述智能制衣模块还包括：

制衣效果预览单元，用于根据制衣图纸生成穿在所述真人3d模型的穿衣效果图；

调整单元，用于根据生成的穿衣效果图对制衣图纸进行调整，得到调整后的制衣图纸。

具体地，本实施例通过生成穿衣效果图来对制衣图纸进行调整，以最大程度符合用户的需求，更加方便且功能更加丰富。

对制衣图纸进行调整的内容包括但不限于：衣物的长度调整、松紧程度调整(如宽松、修身等)。

进一步作为优选的实施方式，所述智能制衣模块采用3d动画引擎。

进一步作为优选的实施方式，所述智能制衣模块还包括第三发送单元，所述第三发送单元用于将制衣图纸发送给制衣终端，以制得对应的衣物。

具体地，制衣终端可以通过互联网、移动通讯网络等方式与厂家、合作商家等的制衣终端进行通讯，以在支付所需款项后由厂家、合作商家等制得对应的衣物。

与图1的系统相对应，参照图2，本发明实施例还提供了一种基于三维人体建模的智能制衣方法，包括：

获取人体数据；

根据人体数据采用人工智能算法进行智能化建模和优化，得到三维人体模型；

根据三维人体模型和三维衣物材质库进行智能制衣，得到制衣图纸，所述智能制衣包括真人3d模型渲染和人体信息提取。

进一步作为优选的实施方式，所述根据三维人体模型和三维衣物材质库进行智能制衣，得到制衣图纸这一步骤，具体包括：

导入三维人体模型；

根据三维人体模型渲染出对应的真人3d模型，并提取出制衣所需的人体信息，所述制衣所需的人体信息包括性别、身高、颈围、胸围、腰围、总肩宽、背宽、臂长、腰高、腰至臀高和内胯高；

通过语音输入、键盘输入、触摸输入和鼠标输入中的至少一种方式与用户进行交互，获取用户所需的制衣数据，所述用户所需的制衣数据包括衣物样式、衣物颜色、三维衣物材质和衣物松紧程度；

根据制衣所需的人体信息和用户所需的制衣数据生成制衣图纸。

进一步作为优选的实施方式，所述根据三维人体模型和三维衣物材质库进行智能制衣，得到制衣图纸这一步骤，还具体包括：

根据制衣图纸生成穿在所述真人3d模型的穿衣效果图；

根据生成的穿衣效果图对制衣图纸进行调整，得到调整后的制衣图纸。

上述系统实施例中的内容均适用于本方法实施例中，本方法实施例所具体实现的功能与上述系统实施例相同，并且达到的有益效果与上述系统实施例所达到的有益效果也相同。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。