安永：数字化转型背景下大型企业集团数据应用新思路_管理视线

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管理视线: 安永：数字化转型背景下大型企业集团数据应用新思路

时间：2021-04-16 16:54:01 作者：安永来源：安永EY 查看：416 评论：0

内容摘要：国家“十四五”规划明确提出应大力发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。在新形势下，把握数字革命机遇，推进企业数字化转型，提升自身的竞争力、社会资源的整合能力、产业链的价值创造能力尤为重要。安永持续关注数字化转型新趋势，把握数据应用新动向，助力企...

国家“十四五”规划明确提出应大力发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。在新形势下，把握数字革命机遇，推进企业数字化转型，提升自身的竞争力、社会资源的整合能力、产业链的价值创造能力尤为重要。安永持续关注数字化转型新趋势，把握数据应用新动向，助力企业进行全方位、全链条的数字化转型。

01
大型企业集团数据应用现状及痛点

大型企业集团一般指资产规模及业务规模巨大、组织数量层级众多、涉及多个区域和产业的组织。在数据应用方面，其经过长期的发展已具备常规的BI数据分析工具，具备常规的指标分析和报表输出能力。伴随着海量数据积累，大型企业集团对构建多端输出能力、实现共建共享、赋能业务管理、驱动基层活力、完成价值引领具有较为迫切的需求。通过大量大型企业集团数据项目的建设的积累，我们发现大型企业集团在数据应用方面普遍存在以下四个方面的痛点。

01

指标很完整，追溯很困难

大型企业集团依托数据分析平台基本在总部层面实现了常规考核指标的动态分析，但如何高效地进行指标数据追溯，实现从总部高效地洞察到末端经营单元，通过数据分析实现多视角、多维度的探索，实现具备洞察力的关联性和规律性分析，真正做到将价值触点浸入到每一个业务节点，实现运营智能化和服务智能化，还需持续进行探索。

02

报表满天飞、数据常打架

大部分数据问题往往牵涉到多部门的协调，由于数据管理机制不够完善，跨部门的数据问题往往难以有效解决，难以高效地推动各业务部门“共建共享”，导致数据的加工和使用成本很高，也给领导和各级别用户在使用报表时造成了一定的困惑。

03

数据很丰富、分析全靠人

常规的数据分析方法，一般通过指标识别、指标体系化、数据标准化、数据可视化等方式构建企业数据分析体系，按主题设计指标体系，实现基本的数据分析，重在解决线下报表的线上化。但缺乏对数据背后动因的深层次分析和探索，缺乏对异动事项的预判，难以做到专业化和智能化，各场景所呈现出来数据背后的原因分析仍然需要大量的人工参与。

04

场景很全面、展示太单一

通过持续的数据建设，大型企业集团往往会建立较为全面的数据应用场景，但大部分场景仍停留在传统的PC端报表输出展现层面，对于移动端、大屏端等新型的丰富图形化展现支持较弱，难以通过一站式场景应用高效地进行异动数据分发，实现上下联动的数据应用闭环。

02
数字化转型背景下大型企业集团数据应用新思路

01

百川入海 | 全面整合数据资源

常规的数据分析方法是静态数据的简单呈现，但随着企业规模发展，对于企业管理热点以及新业务、新问题、新数据的分析需要全面的融合数据，支撑横向贯通、纵向融合，在此背景下数据分析人员经常需要花费更多的时间和技术手段才能实现对于关键业务的敏捷响应、智能分析以及智慧决策。如何实现数据基础能力的建设，全面整合企业数据资源，支持对热点管理场景、新兴业务的敏捷响应和及时洞察，是安永一直致力深耕的数据应用核心。

一是构建企业级数据资源目录。数据资产是企业重要的战略资产，应通过数据链路贯通、数据质量控制、数据模型管理、数据安全管理、异常数据处理等能力的应用，为企业数据应用提供标准化数据服务。通过规范化的数据标准和业务规则，依托数据模型的灵活贯通，实现数据的敏捷获取与感知，推动数据应用与业务精益管理的衔接与重构。

二是打造综合性的企业数字化运营中心。通过整合数据应用资源，为各类用户提供一站式的数据可视和应用服务，为各层级单位提供在线数据互动服务与数据自助服务。

02

剥茧抽丝 | 深度挖掘数据价值

常规的数据分析面对变化的数据分析需求时反应较为滞后、动因分析精准性欠佳、无法为经营决策提供实时有效的数据支撑，自动、智能、高效的需求有待满足。如何实现数据应用的深入挖掘，支撑企业精益管理，是安永一直携手客户共同关注的数据应用痛点。

一是增强数据的叙事性。从业务逻辑出发，根据不同的应用专题建立故事线，通过统一的组织体系、管理维度、经营单元，多渠道、多视角、多层次、多维度构建分析应用。

二是构建全面的数据分析方法。通过可视化展示、嵌入式应用等方式，形成状态反映、对比分析、决策支持、预测研判等多类数据应用场景，能够全面掌握经营情况，深入剖析管理数据，提前感知异动问题，驱动行动优化落实，做到精准化、高效化、专业化、智能化。

03

风云际会 | 全面培育数据能力

常规的数据分析通常是理论先行的主观分析，基于已经存在的理论假设和通用的分析框架，选用固定指标和数据形成分析思路，相关业务的分析通常受数据分析人员个人经验和能力的影响较大，易于陷入固定思维模式。如何打破各专业数据壁垒，构建智能化的数据应用探索，从而更有效地支持经营决策，是企业数据应用的核心。

一是培育数据能力。大型企业在ERP时代积累了海量数据资源，随着数据量的持续提升和数据类型的更多样化，数据作为一种新型生产要素蕴含着巨大价值，需持续释放数据红利，构建数据应用生态，拓展价值管理边界，引领价值创造和资源优化配置，支撑商业模式创新并防控经营风险，实现生态圈价值共赢。

二是应用新技术革新。在新形势下，充分应用语音交互、机器学习、人工智能、边缘计算等数字化技术，能够为财务运营及创新注入新的活力。通过新技术的应用，能够动态监测数据质量，持续优化预警规则，有效识别数据深层次的特征与规律，将数据查询与报表分析思维成功转化为“学习-分析-预测”思维，协助制定更优的管理决策。

结语

未来已来，转型已成为必然。在数字化转型的大背景下，结合安永多年服务企业的洞察和经验，我们认为大型企业集团数据应用应聚焦企业全面价值管理，以海量数据快速集成、深度挖掘数据价值、全面提升应用能力为出发点，支撑经营决策洞察、业务价值创新、运营风险管控、数据资产管理、互动交流共享、预警监测挖掘等多项功能，构建数字化转型下大型企业集团新型竞争优势。

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