TESS NG智慧高速全息感知平台

上海济达交通科技有限公司是国产TESS NG微观交通仿真软件研发及解决方案服务商。团队围绕集交通仿真的“可视、可诊、可管、可优”的四大类数字孪生场景服务生态，构建了智慧高速、城市道路、智慧隧道等核心产品方案矩阵，TESS NG智慧高速全息感知平台即是可视系列产品体系之一。该平台是面向高速全域精准感知的Web端仿真平台，可以基于断面局部的感知数据，实现盲区的全域车流感知及复现，系统可实时展示高速路网内全域交通运行态势，查看车型比例、监控视频、过车信息，实时监测各全域各车道平均速度，评价路段服务水平，预警潜在事故发生几率等，可以有效指导智慧高速断面感知设备的布设，目前平台已经在诸多项目中进行了应用。

系统基于高速上游各断面的实时雷达/视频/ETC感知过车数据，将车辆位置实时映射至微观交通仿真系统，由后端CS仿真引擎，推演断面车辆在下游感知盲区外的交通特征。

同时系统根据历史过车特征数据，对车辆变道、车道选择倾向、出行终点的特征进行学习，分析出各路段中个体车辆的分流合流特征（如下匝道），复现其在盲区路段潜在变道、超车以及下匝道分流等行为。

后端CS系统根据相邻断面检测的历史速度、通过时间等数据，对各断面盲区内的车辆驾驶行为参数进行标定。通过TESS NG仿真引擎，推演重构出感知盲区的车辆轨迹，实现高速全域连续车流的实时平行复现，车辆到达下游断面后，与下游监控视频基本一致，可重新校正盲区推演，实现高速全域的连续，精准感知。

一般下游车道匹配精度可达85%以上，通过断面时间匹配误差在5s/km以内，可有效指导智慧高速全域感知设备的布设，系统在基础场景功能上，重点面向以下三类典型场景功能应用：

（1）实时盲区的交通事故预警

系统根据道路上下游检测流量差、平均速度、行车延误等指标，实时反推预测及预警上游道路可能发生的潜在各类事故。预警及提示各类抛锚，单车道事故或多车道事故等的发生概率。

（2）实时拥堵状态的排队预测

根据下游断面的事件检测及拥堵情况，实时快速感知及推演拥堵向上游的蔓延及排队情况，有效指导高速的出行安全及诱导信息发布。

（3）夜晚及特殊天气情况下的全域状态展示

基于雷达等感知设备和仿真平台，可以实现夜晚或大雾等特殊天气下，对整个高速的全域状态精准感知。

系统依据实时推演的全局仿真数据及设备监测数据，生成动态可视化结果，展示实时的全域车型比例、各路段平均速度、各车道平均速度等指标，分析仿真感知的流量、车道、时间匹配精度，评估高速各区段实时拥堵信息，实现高速公路状态的全域感知及典型场景应用。

详细系统视频见如下链接：

TESS NG智慧高速全息感知平台