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Web3.0

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Web3.0是什么

虽然互联网的Web3.0时代已经悄然来临,但是当前对Web3.0的定义还未形成统一。

(1)Google的定义Google里被引用最多的定义:网站内的信息可以直接和其他网站的相关信息进行交互,并且通过第三方信息平台还能同时对多家网站的信息进行整合;用户在互联网上拥有自己的数据,并能在不同网站上使用;同时用浏览器可以实现复杂的系统程序才具有的功能。

(2)刘炽平的定义腾讯的刘炽平认为Web3.0是一个真正互联互通的多向系统,一个人想看什么内容,在什么时候看,什么场景看,一上互联网马上都能实现。

(3)李开复的定义李开复将Web3.0概括为“不是人找信息,而是信息找人。”,未来的应用软件将全部移植到服务器里,用户通过浏览器就可以得到网上所有内容,不用担心数据的储存或者缺失。

Web3.0

简单来说,Web1.0是网站投喂信息给用户,互联网开始与人互动,Web 3.0是更通人性的互联网,结合区块律动BlockBeats的研究,可以大致地将Web3.0贴上这4个标签:统一身份认证系统、数据确权与授权、隐私保护与抗审查、去中心化运行

Web3.0的内涵

(1)新的流量范式。Web3.0并非只是争夺用户注意力和资金流入口,因为协议的复合型、用户登录的开放性等使得协议的调用次数更重要。同时,Sandbox、Roblox、我的世界的兴起,2D开始转向3D的升维,实现了更立体的展示效果,也会有更多的社交空间。

(2)落地形态。Web3.0其最终的落地形态目前无法清晰判断,但当前众人对其想象力丰富。在向Web3.0演进过程中,出现了众多如Opensea和Metamask钱包的Web2.0和Web3.0混合形态的产品

(3)浏览器还是APP?当前的Web3.0应用主要以web浏览器方式访问。与Web2.0厂商大多是自己开发独立的移动端App和PC客户端可能不同的是,Web3.0的App和客户端可能更便于收集用户行为数据,更方便核心厂商对生态应用的管理[1]

Web2.0和Web3.0的区别

Web2.0注重用户的交互性,用户不仅扮演着网站内容消费者的角色,同时也扮演着网站内容制造者的角色。Web3.0则是一个真正互联互通的多向系统。在房地产网络营销中,Web3.0相较于Web2.0其应用范围更广,受重视程度更高,尤其当房地产市场新盘不断,各种广告铺天盖地的情况下,在激烈的竞争中想要抓住消费者的目光很难,这就需要建设更为专业的网站和平台,一需要制定更为长期的网络营销战略,需要更为安全和严密的技术保障[]。

Web2.0是用户自主生产内容所产生收益由平台分配;用户信息集中存储在互联网巨头的服务上。有泄漏风险;规则由平台制定;各平台之间存在竞争关系,抢夺用户及信息是关键,平台之间不互联互通;虚拟空间融入现实世界

Web3.0是用户创造价值,且对价值享有更高权限;用户隐私及其产生数据将通过区块链技术以及密码学技术得到充分保护;用户参与制定规则;数字信息和价值充分互联互通,打破数据孤岛和平台之间不兼容的限制;创造独立于现实世界的“平行空间”成为现实

Web3.0

Web3.0的特征

(1)多样化的内容生产主体

内容生产主体是互联网内容生态形成的关键因素。随着互联网的发展,逐渐经历了从专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)到社群生产内容(CGC)的变迁。Web1.0以门户网站为代表,信息传播以静态、单向为主,互联网内容生产者主要是政府、企业等的门户网站,信息呈现中心化的特点,信息发布的主动权在于网站的专业人士。Web2.0以博客、论坛为代表,普通大众由单纯的接受者变成内容生产者。以用户为中心的特点刺激了信息交互,使Web2.0呈现出去中心化的特征。当Web2.0发展到Web3.0时,UGC中CGC内容生产的价值开始凸显,当UGC内容生产模式开始向专业化转变,并建立起有着共同目标的社群时,UGC就转向成了CGC。能够生产“优质内容”的个体或平台脱颖而出,开始担任“意见领袖”的角色。以“意见领袖”为核心衍生出的社群已经成为社会组织形态的重要形式,例如社交平台上拥有大量关注者的头部用户,某明星或网红的粉丝团等等。不同于Web1.0的中心化与Web2.0的去中心化特征,这种CGC模式让Web3.0呈现了一种局部中心化的特征。

(2)智能化的信息服务模式

为了让内容能够吸引更多的受众,留住更多的用户,不少平台引用了算法机制。例如,今日头条、抖音、小红书等基于个性化算法推荐的内容分发平台。算法推荐类网络内容服务的最大特点是,将Web2.0时代用户自创内容的行为系统化、组织化整合,并依据大数据技术的支持,来实现信息内容和用户之间高度匹配。这种智能化信息服务的模式,一方面为受众提供其所需要的、感兴趣的内容,降低信息检索的成本;另一方面,在合适的时间,合适的场景,将合适的信息呈现在对应的受众面前,实现信息的价值最大化。互联网上信息发布个体日益增加,各种冗杂信息充斥着网络空间,挑战着人脑处理极限,精准推荐服务的出现,很大程度上迎合了受众移动化、社交化、场景化的信息和服务需求。

(3)沉浸式的网络传播模式

Web3.0由于人工智能技术、区块链技术、云计算技术和大数据分析技术的发展,互联网开始往智能化、精准化、泛在化的方向转变,使用户可以实现物理空间、信息空间的沉浸体验,即沉浸式传播。沉浸式的网络传播模式主要体现在两个方面:一是依靠虚拟现实技术实现的视觉、听觉、触觉感知上的“沉浸感”,二是依靠媒介手段独占受众的意识空间,实现信息内容的强制输出。Web3.0信息传播的媒介突破了电脑、手机等移动终端的范围,任何智能设备都可以是信息传播的媒介,通过不同媒介持续占据受众的注意力,实现沉浸式传播。Web3.0的高频交互特征也是增强沉浸式传播沉浸体验的重要条件。Web2.0的交互产生于用户与用户之间的互动、用户与内容之间的互动,在时间上有延迟性,难以同步,Web3.0的交互是即时的、多维的、综合的,例如直播间主播与观众之间的互动。由于受众个体的差异,不同个体达到沉浸状态的条件不同,而Web3.0智能化、精准化的互联网技术使平台能根据不同个体喜好调整传播内容,从而实现沉浸式传播[2]

Web3.0的发展历程

Web1.0:一切的开始

在互联网诞生之初的Web1.0时代,互联网基本上是“只读”模式的,网民可以登录各大门户网站浏览和阅读任何想要看到的新鲜资讯,但只能看不能互动。

主要代表就是网易,新浪等门户网站。

Web2.0:开辟新视野

到了Web2.0时期,随着社交媒体的兴起,我们开始作出各种交互,催生出了以用户生产和分享内容为主导的全新互动网络模式。在这个时期,用户可以自己制作、分发内容并成为具有重要影响力的大V,直接影响平台的数据和流量,但是由此形成的流量再转化成的经济效益却跟我们没啥关系。

主要代表就是微博,推特等社交媒体。

Web3.0:未来互联网

而人们对于Web3.0的构想,则是一个相对去中心化的,以用户个人数字身份、数字资产和数据完全回归个人为前提的的自动化、智能化的全新互联网世界。我们的每一个互动都应该被记录并且量化,我们应该自己掌握自己的数据所有权和使用权并且公平地参与到由此产生的利益分配里面。这需要包括区块链、人工智能和物联网在内的多项技术的共同探索。我们即将见证的趋势是,互联网将随着用户的需求和使用而发展,最终归于用户[3]

主要代表:区块链、元宇宙、DAO、NFT、链游

Web3.0

Web3.0的关键技术

(1)5G:为大量设备的同时接入,提供更为流畅的网络带宽,保证交互的效率

(2)边缘计算:解决计算资源弹性分配、优化响应时延等问题;基于区块链技术的边缘计算资源分配方式正在进一步探索

(3)芯片:AI芯片、DPU芯片等能够为云、数据中心或边缘等环境提供安全的加速基础设施

(4)云原生:云原生具备应用独立开发、独立部署、弹性伸缩、故障自愈的特点;实现数据在不同提供商之间的快速迁移

(5)隐私计算:实现参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合学习和联合分析

(6)区块链分布式存储:传统的网络存储系统主要采用集中的存储服务器存放所有的数据,分布式存储及区块链分布式存储将数据分散存储在多台独立的设备上p区块链的规则采用共识机制,智能合约代码在网络上的所有(或部分)节点上同时运行,其执行结果通过共识算法在全网进行验证,通过这种计算上的冗余来保证计算结果的一致性

Web3.0

Web3.0典型应用

(1)今日头条

今日头条是一款基于数据分析挖掘的新闻推荐引擎产品,通过大数据分析为用户推荐信息。今日头条虽然定位是一款新闻类APP,但和其他新闻类产品不一样的是,今日头条没有采编人员,从严格意义上说他没有立场,因为今日头条并不生产内容,其本质只是一套由代码搭建而成的算法机制。这种新闻推荐产品总是根据用户的喜好来定制推送的内容,用户的个人信息和数据变成了一种输入信号,不断地被收集、储存、分析,以此作为后续信息消费的依据。

(2)抖音

抖音是一款主要用于拍摄和分享短视频的社交软件,是一个专注于青年群体的音乐短视频平台。抖音主打不超过15秒的短视频,自动播放的形式加上个人定制式的视频推荐,可以说是今日头条的视频版应用,迎合了现代用户碎片化、被动式获取信息的需求,使用户沉浸在“无意识”观看体验中,极易使人上瘾,截至2020年8月,包括抖音火山版在内,抖音全球日均活跃用户已突破6亿。

(3)直播

2016年是互联网直播的元年,涌现了一批直播平台,观众数量呈几何式增长。不同于电视直播,互联网直播的表现形式更丰富,互动性、实时性更强,用户在直播间接收的是来自主播的唯一性信息推送,具有极强的信息独占性,用户极易被主播灌输信息。数据显示,在直播电商行业,头部网红直播的转化率在20%以上,而传统电商的转化率仅有0.37%,说明了受众在直播间容易被主播信息控制,影响其消费决策

案例:

Web3.0在房地产网络营销中的应用

房地产网络营销在Web3.0下的应用具体可表现为以下三个方面:

(1) 精准化营销:Web3.0时代的信息机制能够帮助房地产企业通过互联网,构建有效的数据库,对消费者的相关信息进行精准分析,从而帮助企业进一步了解消费者的消费偏好,满足消费者的需求,最终实现产品的精准营销。

(2) Widget营销:Widget是在线提供内容的应用软件,它的表现形式可能是视频、地图、小游戏等,利用Widget营销,能够促进房地产企业与消费者之间实现高度互动,并且根据消费者的反馈房地产企业还能够及时做出调整。

(3)嵌入式营销:嵌入式营销是一种新型产业营销方式,是在顾客价值链的基础上,对其进行分析,再全面考虑顾客的需求以及竞争对手的行动。在Web3.0下,嵌入式营销可以通过门户页面来准确了解用户的网络行为轨迹,从而根据归纳不同细分群体的行为轨迹开展营销。

参考资料:

[1]区块链行业专题研究:Web3.0时代开放、隐私、共建-220110(21页).pdf

[2]潘志强.基于Web3.0的第三方房地产电商平台构建研究

[3]刘殷.Web3.0时期地方政府形象塑造的挑战与应对研究

[4]前端之阶.什么是Web3.0?

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