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大数据课程内容涵盖大数据岗位要求的必备技能，课程体系安排课程严密，围绕企业的需求，将理论知识与实践操作相结合，以实战项目导入教学体系，让学员在实战中提升能力。课程分为诸多的模块，针对于各个能力的提高学习，多方面覆盖大数据学习的知识点，让学员系统的提升大数据能力。

课程适合哪类人学习？

对IT开发、运维感兴趣，想转变成长久职业的

现从事IT行业相关工作，想进一步提升能力的

大学应届毕业学员，看好IT行业发展前景的

大数据需要什么基础吗

大数据涉及的内容综合性较强，范围也比较广，所以大数据培训的学习难度确实比较大。如果你具备一点Java基础，或是对于高等数学、统计学、线性代数等数学知识有一定的了解，又或是英语基础不错，在大数据培训中可以学习地更加游刃有余。如果你有计算机相关专业、数学专业以及统计学专业的背景，那么可以说，大数据学科就是为你量身打造的培训科目，在你开始学的时候，你的一只脚已经踏进大数据技术领域了。只要经过系统的大数据培训课程，必然会成为一名不错的大数据工程师。当然，这里说的数学、Java等基础只会让你的学习更加轻松。

核心优势，更胜一筹

大连达内教育

处理海量数据

达内提供大数据云主机试验环境的机构，采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台，详细清楚的监控各项任务的进展情况

硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性。

大数据应用领域

以电子健康记录(EHR)中的数据为来源的预测模型被应用于早起疾病的检测，并且还降低了一些疾病的死亡率，比如充血性心力衰竭(CHF)和败血症等疾病。降低充血性心力衰竭(Congestive Heart Failure，CHF)和败血症等疾病的死亡率。CHF在医疗保健支出的占比较大，CHF越早治疗越好，这样能够避免花更多的钱治疗并发症。但是医生常常会忽略它的早期临床表现。来自于佐治亚理工学院的一个机器学习示例表明机器学习算法能够比医生从病人的图表中分析出更多的因素，同时通过增加额外的特征，机器学习算法能够提高模型区分CHF患者和非CHF患者的能力。

大连达内大数据课程内容

阶段	教学内容
JavaSE阶段	Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。
	面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制、object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。反射、注解、断言。
	jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
Java Web阶段	XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall 项目开发
JavaEE框架阶段	Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
大数据互联网架构阶段	Linux、云平台使用、Redis 与 SpringBoot整合、Mycat 与 SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
大数据框架阶段	大数据 java 加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目
大数据框架阶段	Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型

达内教育机构介绍

关于我们

大连达内教育培训机构

达内教育成立于2002年，致力于面向IT互联网行业，开设了Java、Java大数据工程师、Web前端开发、网络运维与网络安全、Linux等课程，拥有雄厚的师资，教学经验丰富，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连等开设教学点。

课程背景

大连大数据培训机构简介

大数据已经成为当今社会炙手可热的话题，无论是企业还是个人都需要掌握大数据的知识。为了满足市场需求，大连大数据培训机构应运而生。该机构以提供专业的大数据课程为主要业务，为求职者、企业家和IT从业者提供针对性的培训。在这里，我们将会详细介绍大连大数据培训机构的课程特色、课程目标、学习内容、学习对象、学习时长、收费范围和学习收获。

课程特色

1. 针对不同人群进行个性化培训，满足不同需求。

2. 采用项目式教学，帮助学生掌握实战能力。

3. 配备专业的师资团队，教学质量有保障。

4. 提供学生交流互动平台，激发学生学习热情。

课程目标

1. 掌握大数据相关知识和技能，理解大数据的应用场景。

2. 学习大数据的基础和核心技术，如Hadoop、Spark和Hive等。

3. 熟悉数据可视化工具，如Tableau等。

4. 能够熟练分析和解读大数据，为企业提供有价值的数据策略。

学习对象

1. 在职人士，提升大数据技能，寻求职业发展机会。