最近大语言模型大火,正好最近打比赛可能会用得上LLMs,今天就在学校的 服务器上面进行一次部署。这样之后就可以直接在内网里面使用学校的LLMs了。
O llama:一款可以让你在本地快速搭建大模型的工具
官网:https://o llama.com/
github:https://github.com/o llama/o llama
Llama3:谷歌开源的大模型
open-webui:非常不错的大模型webui,也就是界面展示
github:https://github.com/open-webui/open-webui
部署o llama非常简单直接输入:
curl -fsSL https://o llama.com/install.sh | sh
安装成功后使用下述命令查看版本信息,如果可以显示则代表已经安装好:
o llama -v
官网地址:library (o llama.com)
我们可以通过官网查看适合自己 服务器GPU大小的模型,点击想要下载的模型之后右侧会有对应的代码,直接在 服务器上面下载模型即可,模型的默认安装位置为 ”/usr/share/o llama/.o llama/models“。
Open WebUI基于docker部署,docker的安装方法可以参考这篇知乎文章。
执行以下docker命令来拉取并运行open-webui:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main
如果发现为开启的话,我们使用docker命令运行image即可:
docker run -d ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui
之后访问 服务器的3000端口,就可以访问到我们的UI界面了。这样我们就部署好了大语言模型以及UI界面。
Linux快速部署大语言模型LLaMa3,Web可视化j交互(O llama+Open Web UI)_o llama3 下载-CSDN博客
服务器部署开源大模型完整教程 O llama+Gemma+open-webui - 哔哩哔哩 (bilibili.com)
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