重庆铁路口岸及物流园区战略发展规划及城市设计
项目类型：总体规划
项目地址：重庆西部新城
项目规模：35平方公里
开始时间：2015年8月——2015年11月
设计团队：梁有赜、叶树南、陈亮、李明聪、张璐瑶、宋成业、谢康宁、王佳林、杨一彦、牛亮、黄仲伟、贺志军、邵艺超
全文2200字，阅读需要4.5分钟
重庆铁路口岸及物流园区（以下简称“重庆西部物流园区”）作为重庆三大物流基地之一，在国家大力推进“一带一路”、“长江经济带”建设和重庆深入实施服务贸易“5+1”战略背景下，承担着“一带一路”战略节点、渝新欧国际贸易大通道起点、西南地区保税物流分拨中心和内陆地区铁路枢纽口岸的发展使命；同时，也面临着发展能级不足、人气商气难以集聚、机制制约难以形成合力等发展瓶颈。
二、规划思路
首先，以发展目标为导向，重点分析在国家发展战略、互联网经济浪潮、自贸区建设背景下，重庆及西部物流园区应承担的发展使命，判断西部物流园区的战略定位。其次，结合战略定位，提出园区发展理念与发展策略，并进行空间落实，确立园区总体布局结构。最后，结合布局制定总体城市设计框架，包括城市空间形态、功能组织、开放空间、综合交通、绿地景观等方面内容；并对重点城市设计片区、五云公园、五云广场等节点进行详细设计。
三、主要内容
战略发展规划：对“两带一路”国家战略、互联网思维浪潮、自贸区建设、重庆城市发展需求等战略条件进行分析；解读相关规划要求，借助GIS等软件解读现状的交通区位、建设情况、资源禀赋、发展动力等发展条件；明确“中国链接亚欧的重要门户、内陆开放的国际贸易枢纽、西南区域口岸经济的发展高地、重庆国际化的特色产业新城”的战略定位；以国际化视野、互联网思维提出“网络化链接、产城人融合、有机生长、智慧运营”四大发展理念；并从口岸建设、产业经济、空间生长、运营实施等方面提出发展策略；提出实施计划。
城市设计：结合国家新型城镇化等热点要求，提出“活力中枢、门户新城”的空间目标定位，提出构建低碳生态网络、组织复合活力功能、打造门户空间形态、塑造特色风貌形象、构建完善支撑体系的设计策略，体现时代风貌、地域特色与战略定位。
在战略发展规划的基础上，解读现状空间要素，判断自然人文价值，明确总体城市设计框架，具体从城市空间意向、空间结构指引、总体功能布局、公共设施、生态系统、开放空间、综合交通、城市空间形态、地区景观系统、公共人文活动等方面提出设计指引；并对重点区域进行城市设计。
景观设计：对五云公园、五云广场进行景观设计，包括功能布局、景观风貌、活动策划、植被配置、竖向设计等。
四、创新特色
根据对西部物流园区未来集装箱总量的预测，结合对既有集装箱中心站设计能力和现状建设情况的评估，发现难以满足需求，提出在北部咽喉新建北部铁路联运区，形成南北两个铁路物流基地，从“单核”走向“双核”的双动力驱动。
对口岸布局方式、口岸业态设计、物流产品包装、信息平台建设提出创新性内容；优化进出口流程，提出多式联运、信息平台等高效组织方式；提出口岸功能国际化、仓储外延产业化、物流服务定制化等多元拓展方式。
（2）以互联网思维构建口岸经济生态链，贯穿发展各层面
结合以互联网思维整合发展要素促进产业发展等当前热点，解析互联网思维内涵，分析“互联网+物流”的发展前景和趋势，即如何利用互联网思维方法，立足自贸区及口岸经济发展政策，依托供应链整合产业、物流、贸易等要素，不断拓展口岸经济内涵，提出适合园区发展的新型商贸物流服务业态，构建“政策为源、物流为根、贸易为本、服务为核”完善的充满活力的口岸经济生态链。
将互联网思维运用在园区发展理念、产业规划、开发运营的全程过程中。宏观发展方面，运用互联网思维整合园区发展思路，拓宽研究领域；中观层面，分析“互联网经济+物流”对西部物流园区的发展影响，特别是在新型物流业态和贸易服务业态方面；微观方面，提出运用互联网思维，整合园区发展资源，提出园区在运营方面的内容创新。
（3）突出区域联动、产城人融合发展，实现有机生长
联动两江新区，对接西部新城，空铁水口岸联动发展；塑造山水城交融、功能主题化、产城融合的空间布局结构，打造低冲击开发、优地优用、TOD开发的用地布局模式；南部做活，打造高效运作的国际内陆港；北部做高，打造智慧集约的国际贸易港；中部做精，打造现代精致的国际商务港。
对园区总体发展提出“聚气韵、提品质、塑品牌”的阶段发展目标；增进行政精细化管理，以智慧物流高效化、跨界产业融合化的方式推进智慧物流园区建设；广纳良言、众策众包，聚沙成塔、众筹融资，创新众筹共赢的参与模式；实现多元招商、多元开发、多元盈利的运营模式。
本项目出发点为铁路口岸建设，涉及铁路工程、物流工程等多项非传统规划专业领域内容，特引入铁四院专业团队，对铁路中心站规模预测、布局优化、行车组织等进行专项研究；公司景观规划、交通市政专业给予充分支持，共同组建多专业多层次的专业技术团队。
（6）方法及工具创新，依托大数据，明确需求与发展模型
运用基于Voronoi 图的物流园区腹地分析模型、基于LSSVM-DACPSO 模型、基于MLP 神经网络的区域物流需求预测方法，多方法多工具对铁路中心站货运量规模进行测算。
