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企业生产效率为什么要利用设备OEE衡量

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企业生产效率为什么要利用设备OEE衡量

OEE不是直接的生产效率提升者,而是量化设备各种损耗的衡量手段。让设备实现数字化的精益,从而解决传统效率衡量在设备损坏之后的尴尬弊端,也是提高生产效率最有力的标准。

工业生产中,提高生产效率是工厂立足市场的核心竞争力之一,尤其是在市场竞争激烈的今天,哪怕是细微的效率改变都将直接影响经济利益。

传统生产效率的衡量标准已经过时

众所周知,在传统工业中,管理者或者决策层对于生产效率提高的意识是存在的,但是由于技术的落后和提高生产效率方法的狭隘性,全局生产效率的提高在效果上是细微的,在方式上是粗犷的。

比如传统效率的衡量标准中,一般只统计损坏的部件、计划外的停机以及设备的损坏,从衡量维度上看,所有的统计都是设备本身出现了损失或者故障之后。

在设备维护上,人为对生产设备状态进行监控判断,准确性不高且人力成本较大,导致设备不能得到及时有效的维护,长此以往设备的耗损率变得极高;

在生产过程中,设备的运行状态是无法得到全面实时监测的,以至于每一台设备的运行状态是否达到最佳状态是无法判断的,产品质量和生产效率都得不到保障。

所以,传统工业提高生产效率的手段上存在很多弊端,严重阻碍了实质性的工业进步。

设备OEE成为工业4.0新标准

工业 4.0 的提出,也带来很多新兴的工业问题解决方案。在提高生产效率这一问题的解决上,国际制造业提出了全局设备效率 OEE 的概念。

OEE 代表设备综合效率Overall Equipment Effectiveness。

即 OEE=可用率*表现性*合格频率。

一般,每一个生产设备都有自己的理论产能,要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。它是一种严格的设备总体性能的衡量手段,提示时间浪费存在于哪里,统计各种时间浪费的目的在于实现改进。

简而言之,OEE不是直接的生产效率提升者,而是量化设备各种损耗的衡量手段。让设备实现数字化的精益,从而解决传统效率衡量在设备损坏之后的尴尬弊端,也是提高生产效率最有力的标准。

设备OEE全方位地掌握生产流程中可能降低生产效率的因素,比如计划外停机、设备损坏等等被忽略的因素。这对于工厂意味着什么?从理论出发,这保证了每一台生产设备,每一个生产环节都保持其范围内最好的状态运行。

在提高生产效率的同时,减少了可见与不可见的损耗,实现成本控制和质量把控。例如,通过预测性设备维护及运维,工厂的设备生产效率将提高超过50%。

企业如何实现设备OEE的价值?

对于工业生产者而言,再完美的理论都不如一次实践来得诱人。OEE会不会也沦为一次纸上谈兵?工业生产效率的提高会不会依然进展缓慢?

答案当然是 “不”

随着工业物联网的大规模推进和普及,快速实现设备 OEE 的价值将完全依赖于企业是否已经进行了设备物联网,将所有的工厂设备进行信息化链接,告别传统的设备只是一台冰冷的机器。

例如,目前已经成功运用在工厂中的预测性设备运维助手-- 设备运维宝,它将工厂中不同品牌的可编程逻辑控制器 (智能仪表、变频器、压铸机、烘干机等设备) 的数据采集并连接到云端;

然后对海量数据进行分析,使得厂长、设备管理员、生产管理员、操作工、IT 运维人员都可以在手机 APP 中获得其各自与生产的相关实时信息和统计数据,以及设备告警,从而提升设备的生产效率,实现数字化设备运维,全面展示OEE的实际价值。

将来会有更多功能实现、更多维度数据的采集分析,以达到数字化运维,从而革命性地提高工厂的设备生产效率。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。
工业 企业管理

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OEE不是直接的生产效率提升者,而是量化设备各种损耗的衡量手段。让设备实现数字化的精益,从而解决传统效率衡量在设备损坏之后的尴尬弊端,也是提高生产效率最有力的标准。

工业生产中,提高生产效率是工厂立足市场的核心竞争力之一,尤其是在市场竞争激烈的今天,哪怕是细微的效率改变都将直接影响经济利益。

传统生产效率的衡量标准已经过时

众所周知,在传统工业中,管理者或者决策层对于生产效率提高的意识是存在的,但是由于技术的落后和提高生产效率方法的狭隘性,全局生产效率的提高在效果上是细微的,在方式上是粗犷的。

比如传统效率的衡量标准中,一般只统计损坏的部件、计划外的停机以及设备的损坏,从衡量维度上看,所有的统计都是设备本身出现了损失或者故障之后。

在设备维护上,人为对生产设备状态进行监控判断,准确性不高且人力成本较大,导致设备不能得到及时有效的维护,长此以往设备的耗损率变得极高;

在生产过程中,设备的运行状态是无法得到全面实时监测的,以至于每一台设备的运行状态是否达到最佳状态是无法判断的,产品质量和生产效率都得不到保障。

所以,传统工业提高生产效率的手段上存在很多弊端,严重阻碍了实质性的工业进步。

设备OEE成为工业4.0新标准

工业 4.0 的提出,也带来很多新兴的工业问题解决方案。在提高生产效率这一问题的解决上,国际制造业提出了全局设备效率 OEE 的概念。

OEE 代表设备综合效率Overall Equipment Effectiveness。

即 OEE=可用率*表现性*合格频率。

一般,每一个生产设备都有自己的理论产能,要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。它是一种严格的设备总体性能的衡量手段,提示时间浪费存在于哪里,统计各种时间浪费的目的在于实现改进。

简而言之,OEE不是直接的生产效率提升者,而是量化设备各种损耗的衡量手段。让设备实现数字化的精益,从而解决传统效率衡量在设备损坏之后的尴尬弊端,也是提高生产效率最有力的标准。

设备OEE全方位地掌握生产流程中可能降低生产效率的因素,比如计划外停机、设备损坏等等被忽略的因素。这对于工厂意味着什么?从理论出发,这保证了每一台生产设备,每一个生产环节都保持其范围内最好的状态运行。

在提高生产效率的同时,减少了可见与不可见的损耗,实现成本控制和质量把控。例如,通过预测性设备维护及运维,工厂的设备生产效率将提高超过50%。

企业如何实现设备OEE的价值?

对于工业生产者而言,再完美的理论都不如一次实践来得诱人。OEE会不会也沦为一次纸上谈兵?工业生产效率的提高会不会依然进展缓慢?

答案当然是 “不”

随着工业物联网的大规模推进和普及,快速实现设备 OEE 的价值将完全依赖于企业是否已经进行了设备物联网,将所有的工厂设备进行信息化链接,告别传统的设备只是一台冰冷的机器。

例如,目前已经成功运用在工厂中的预测性设备运维助手-- 设备运维宝,它将工厂中不同品牌的可编程逻辑控制器 (智能仪表、变频器、压铸机、烘干机等设备) 的数据采集并连接到云端;

然后对海量数据进行分析,使得厂长、设备管理员、生产管理员、操作工、IT 运维人员都可以在手机 APP 中获得其各自与生产的相关实时信息和统计数据,以及设备告警,从而提升设备的生产效率,实现数字化设备运维,全面展示OEE的实际价值。

将来会有更多功能实现、更多维度数据的采集分析,以达到数字化运维,从而革命性地提高工厂的设备生产效率。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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