山丽网安：一场大数据辩论引发的关于技术和安全的深思

 “大数据"作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、 数据安全、数据分析、 数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。正是由于商业元素的介入，使得数据安全性和技术发展成为人们关注的焦点。而最近一场关于大数据的辩论更是引发了关于大数据技术和安全的深思。下面就让山丽网安带您了解一下这场激烈的辩论吧

大数据泡沫与否的辩论之战

大数据”似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。但它是否真如许多IT行家们所言，将成为信息技术领域又一片蕴藏无限潜能的处女地？还是只是软硬件巨头们为了卖出更多产品而吹出的一个美丽泡沫？

正在大连举行的2013夏季达沃斯开辟专场，以“大数据概念是否被过度炒作”为题，请四位嘉宾分成正反两方，展开一场激辩。穿梭于各场彬彬有礼的“清谈会”之间的听者们，步入这场辩论时，无不感到意外之喜，目击到一场有趣又有料的意见交锋。

持正方观点，即“大数据已被过度炒作”观点的，出人意料地，是四位嘉宾中更年轻、更接近“技术宅男”的两位，其中一位是美国Kaggle公司总裁兼首席科学家Jeremy Howard，另一位是加纳MPedigree网络公司总裁Bright Simons。持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。

在辩论之前，主持人先作了一次现场调查，同意“大数据是过度炒作”的听众稍占上风，占比54.5%。听众被告知，在辩论结束后还会再来一轮投票，四位嘉宾的任务就是尽可能留住支持者，让对方阵营倒戈。

辩论开始，正方嘉宾、科学家Howard起身走近听众席，一句话亮明观点：数据不在多，而在怎么用。他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。

 “举个例子，如果我们把所有《星球大战》铁杆粉丝的数据拿来研究，就一定能准确地判断出他们中谁会喜欢《魔戒》吗？我们发现并非如此。”

反方嘉宾、北大的苏萌教授起身应战。他请大家原谅，“为了更流畅地表达观点，我还是用中文”，引来听众理解的笑声。他说，大数据刚刚露出冰山一角，在金融、零售等领域的运用上，还远未释放它的潜能。这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏。

他说，15年前，很多人认为互联网是泡沫，今天证明互联网没被高估，5年前，很多人认为电子商务是泡沫，但今天中国已经有3亿人的电商市场，我们还有什么理由说大数据只是泡沫呢？听众席上点头频频，现实显然颇具说服力。

正方嘉宾，来自非洲加纳的Simons急于扳回局面，抛出一个引人思索的问题：“请问，我们现在真的有什么问题，是靠大数据才能解决，而靠现在技术解决不了的？”

他说，大数据不仅分散了人们的注意力，甚至是“危险”的，因为海量数据意味着决策制定将更加“集权化”，而科学本身是应当以人为本，强调自主性的。他以多年前他在一家英国银行开户的经历作为例子：一开始他与银行客户经理面对面聊天，对方认为他完全符合开户条件，可当把他的所有信息输入电脑之后，电脑却拒绝了他的开户申请，而他至今不知道自己为什么被拒。

 “大数据意味着人们将不再运用自己的智慧、问真正该问的问题，”Simons说。“最后我想说，小才是美。”

听众们显然有所触动，天平似乎又重新倾斜。

最后出场的是反方辩手、日本内阁大臣山本一太。曾是摇滚音乐人的他十分懂得调动气氛，郑重宣称，由于强敌当前，所以也决定临时变更计划，改用日语，再度引来笑声。他为支持大数据拿出的“杀手锏”是——东京申奥成功的“奥秘”。他说，日本民众最初对申办奥运的支持率只有不到60%，但日本政府成功利用社交媒体和数据分析，向公众传递支持申奥的讯息，最终将支持率提升到80%以上。另外，在自然灾害频发的日本，大数据也早已在防灾减灾上发挥作用。

两轮交锋下来，赛程过半，双方似乎势均力敌。在辩论的后半程，辩论双方各自提出了自己疑问由正反两方做答。最终的结果是开始的战局最终被逆转，在大数据潮流的驱使下，人们还是更倾向于大数据带来的各种便利和发展契机。

在这场辩论中，山丽看到了大数据的潜力之外，也看到了大数据处理技术和安全问题。

守护数据本源提高安全性 期待大数据处理技术的诞生

在辩论中，我们不难发现大数据发展面临的两个问题，大数据处理技术的发展和完善，以及数据安全的考验。前者需要技术人员不懈的努力，但是在信息处理技术如此发展的今天，完成只是时间问题。而安全问题似乎更棘手，由于大数据的特殊性，安全防护变得极其重要。一旦数据发生安全隐患，影响最终结果是小事，由这个结果导致的错误判断则可能对个人、企业甚至国家带来巨大的灾难。

所以在考虑大数据发展的同时，数据必须得到完整的防护。在信息时代，多样的安全环境中，采用具有针对性且灵活性高的山丽多模透明加密技术是最好的选择。多模加密技术结合了对称和非对称的算法，在保证了加密质量的同时确保了数据加密的灵活性，这种灵活性对于处理大数据的安全是十分有利的。同时基于系统内核的透明加密技术使大数据在无形中加密，不会产生任何异常感，同时能适应各种格式的大数据。

既然名为“大数据”，所以保护大数据的安全就必须从数据本身出发，采用具有针对性且防护全面的加密软件无疑是最好的选择，在这个大前提下，大数据发展的光明未来指日可待！

                                   关键字：数据安全  加密软件

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