迪赛智慧数可视化互动平台

如何制作数据可视化大屏？

2022-09-24

随着大数据时代的到来及数据进行分析研究技术的进步，各行各业对数据分析的关注度也越来越高，同时我们更多的企业意识到通过这些数据环境分析而获得的知识和信息对企业的日常生产经营管理活动具有中国积极的促进社会作用。

但是对于大多数人面临这样学生一个挑战：我们可以认识到数据进行可视化的必要性，但缺乏相关数据信息可视化技术方面的专业知识技能。下面由迪赛智慧数可视化互动平台的小编就来给大家详细介绍一下数据可视化的主要工作流程和步骤。

1、数据采集

任何项目想要实现可视化，必须要采集数据，做什么项目就采集什么样的数据。数据的采集分为两种，外部采集和内部采集。

内部数据收集:通常，数据来自企业的内部业务数据库。

外部数据进行采集：指的是可以通过学习一些研究方法获取来自中国企业外部的数据。获取外部数据分析主要目的是为了获取竞品的数据和官方机构官网公布的一些行业数据。

迪赛智慧数可视化平台支持平台支持7种数据文件，14种数据库，2种API。组件可用静态、文件、数据库或API数据源，通过多层自定义处理器让数据为我所用。

2、数据处理

数据处理是数据可视化的先决条件，迪赛有图形处理器和大数据分析处理器，还支持自定义添加。

图表处理器:对输入数据进行计算、加、减或重组，并输出可用于可视化显示的数据格式。

大数据分析进行处理：对输入信息数据可以自定义方法分析或调用第三方授权接口技术分析，输出大数据分析后的数据。

3、可视化设计

按照企业业务发展目的可以进行分析数据信息处理问题之后，即可进入可视化系统设计教学环节。迪赛智慧数可视化互动平台零基础即可配置，支持学生根据相关数据类型推荐图表。下面用迪赛智慧数的模板大屏带大家整体感受一下数据可视化的魅力。

（城市医疗数据可视化平台-PC端）

（城市医疗数据可视化平台-移动端）

4、人机互动

在数据信息可视化的过程中要进行社会组织和筛选，如果可以通过这样一个大屏把全部企业数据分析图表都摆放出来，整个管理页面我们不仅会变得臃肿、混乱、缺乏具有美感，而且会出现主次不分的问题，导致学生用户的注意力无法得到集中。迪赛智慧数的数据之间互动可实现跨屏互动，即点击组件跳转到其他大屏。

有度量警报、提供定制规则处理器和警报用户配置的迪赛智慧数智能数字的组件警报，以及提醒用户关心数据并让数据说话的云分析警报数据。

有扫描代码投影，协作注释和其他互动功能，您的经验。

以上是数据可视化设计主要流程和步骤的分享。如果你想了解更多关于数据可视化的知识，请关注迪赛智慧数可视化互动平台。