人工智能律师将首次出庭 开发者希望未来取代一部分律师

·这名“律师”将通过应用程序在智能手机上运行，实时听取法庭辩论，通过耳机告诉被告该说些什么。

·“许多律师只是收取了太多的钱来复制和粘贴文件，我认为他们肯定会被替换，他们应该被替换。”

人工智能企业DoNotPay的“机器人律师”下月将首次出庭，为被告提供建议，这将是全球第一个在正式庭审中参与辩护的人工智能律师。

根据英国媒体《新科学家》报道，这名“律师”将通过DoNotPay的应用程序在智能手机上运行，实时听取法庭辩论，通过耳机告诉被告该说些什么。

DoNotPay现在拥有大约15万名付费用户，订阅服务的价格为每年36美元。

希望避免作伪证的可能性

DoNotPay的创始人兼首席执行官约书亚·布劳德（Joshua Browder）在采访中表示，这个关于超速罚单的庭审定于2月的某个时候在美国举行。但该公司不愿提供进一步的案件细节，以保护被告的隐私。

在许多国家和司法管辖区，电话和互联网连接设备被禁止进入法庭。为了绕过对手机使用的限制，布劳德解释说，该公司在这个特定的法庭上遵循听力无障碍标准，该标准提供了一个允许使用苹果无线耳机AirPods的漏洞。

当被问及法院在庭审时是否会意识到人工智能的辅助作用时，布劳德回答说：“肯定不会”。他认为，法院不会因为人工智能辅导而对超速行驶的被告下狠手，而且法律中也没有禁止人工智能法律援助的明确规定。此外，“这是一个实验，我们喜欢承担风险。”他补充说。

布劳德还解释说，该公司已经对其人工智能进行了广泛的培训，使其不会撒谎或偏离所提供的事实，希望能消除在法庭上被指控作伪证的可能性。

布劳德是斯坦福大学的一名计算机科学家，于2015年创立了DoNotPay，旨在帮助用户处理官僚程序。DoNotPay推出之初是一款聊天机器人，为处理罚款、滞纳金和停车罚单的消费者提供法律咨询。

DoNotPay的创始人兼首席执行官约书亚·布劳德。

自推出以来，这款应用程序已在英国和美国广泛使用，帮助用户写信处理一系列问题，如保险索赔、给地方政府或企业写投诉信、申请旅游签证和对付垃圾邮件。布劳德称，DoNotPay的使用率在疫情期间飙升。该公司称，自成立以来总共解决了约200万个案件。

DoNotPay现在拥有大约15万名付费用户，订阅服务的价格为每年36美元。

具体的操作过程是，用户输入基本信息，包括想要质疑的具体问题，DoNotPay使用人工智能处理这些信息，并将其转化为一份法律文件。根据问题的不同，DoNotPay会撰写一封电子邮件或正式的法庭请愿书。为了反驳反对意见或论点，DoNotPay使用人工智能来回应。

DoNotPay创办于2015年，最初是一款聊天机器人，为处理罚款、滞纳金和停车罚单的消费者提供法律咨询。

布劳德告诉《新科学家》，他最近使用人工智能和合成语音减少了16美元的银行费用，这是他想象中DoNotPay最适用于公众的用例类型，他的长远目标是让人工智能最终完全取代一些律师。“许多律师只是收取了太多的钱来复制和粘贴文件，我认为他们肯定会被替换，他们应该被替换。”不过目前来看，该公司在法庭上使用人工智能只是一个概念证明，“试图鼓励法院接受科技，让人们获得正义。”

布劳德在公司的宣传视频中说：“我们帮助消费者与公司斗争，对付官僚机构......我们在DoNotPay的愿景是让法律免费。但我们必须等到2月底才能知道这一崇高的愿景是否成功地转化在法庭上。”他说，该公司将在案件结束后披露细节。

人工智能的司法应用

虽然这是人工智能律师首次在正式法庭中协助辩护，但在法律诉讼中使用人工智能并不新鲜。

最近，伦敦一家律师事务所的律师萨利·霍布森（Sally Hobson）在一场复杂的谋杀案审判中使用了人工智能。该案件涉及对超过10000份文件的分析。人工智能完成任务的速度比人类快了四个星期，节省了大约5万英镑。该软件由Luminance首席执行官埃莉诺·韦弗（Eleanor Weaver）开发，Luminance被55个国家的300多家律师事务所使用，因为该软件有80种语言版本。

英国媒体称，中国是第一个在法庭上使用人工智能的国家。去年7月，中国就已经通过人工智能建议立法、起草文件和提醒裁决中“感知到的人为错误”来“改善”法院系统。

根据《人民法治》杂志，最高人民法院在2018年推出了“智慧法院导航系统”和“类案智能推送系统”，北京的“睿法官”智能研判系统、上海的“206”刑事案件智能辅助办案系统、河北的“智审1.0”审判辅助系统以及其他地方法院推出的人工智能产品，都为法官审理案件提供了支持。

去年12月9日，最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，提出到2025年基本建成较为完备的司法人工智能技术应用体系，到2030年建成具有规则引领和应用示范效应的司法人工智能技术应用和理论体系。这份意见书指出，要面向司法语境的大规模预训练语言模型及其应用、多模态司法大数据高效处理方法、司法数据驱动与知识引导相结合的深度神经网络模型构建与样本学习方法、基于法律知识增强的可解释检索和推理模型、面向司法效能提升的人机交互范式、基于新一代人工智能的审判辅助系统等关键核心技术集智攻关。

截至目前，没有关于司法人工智能机器人出现意外行为的报道，但在不久的将来，随着人工智能在司法领域的普及，出现错误或意外行为的可能性必然存在。此外，人工智能机器人目前不能被起诉，这意味着在确定责任和赔偿时会出现复杂状况。