一、专业定位     

人工智能专业面向国家新一代人工智能发展的重大战略需求，秉承“厚基础、强专业、宽领域、重应用”的人才培养理念，在夯实工程教育基础上，注重培养具备人工智能技术应用能力与创新能力，熟练掌握人工智能相关的基础理论、基本模型与算法，胜任人工智能+X领域的应用开发、系统管理与运维能力，具有较强的工程实践、国际视野、自主学习能力的高素质应用型专门人才，以契合粤港澳大湾区人工智能产业集群以及中山市地方经济发展需求。

人工智能专业强调对人工智能与大数据基础理论知识的牢固掌握，侧重培养学生大数据分析、建模与处理能力，以及面向机器学习、深度学习、计算机视觉等领域的应用开发能力。毕业生可就职于政府、企事业单位，特别是工业智能化、智能金融、智能医疗与教育等行业，从事业务数据的采集、分析，深度学习模型的构建与训练，以及人工智能应用产品的开发、测试、运维等工作。

二、专业发展历程

人工智能专业依托于电子科技大学中山学院的两个省级一流专业——计算机科学与技术和软件工程。2018年，在软件工程专业下设立了大数据开发技术方向；2019年，在计算机科学与技术专业下设立了人工智能及应用方向；2022年3月，人工智能专业正式获教育部批准建立。该专业的成立旨在顺应国家的科技发展战略，契合粤港澳大湾区人工智能产业的发展需要，充分发挥我校在人工智能方向上的学科发展和人才培养优势，探索人工智能产业产教融合的新模式，为促进我国在新一轮国际竞争中处于优势地位做出一定的贡献。

图1 人工智能专业发展历程

三、师资力量

依托广东省“冲补强”重点建设学科计算机科学与技术以及广东省优势重点学科计算机应用技术，人工智能专业目前拥有一支结构合理、基础扎实、创新能力强、实践经验丰富、教学科研成果显著的师资队伍。现有专职教师17人，其中教授4人，副教授7人，具有博士学位教师10人，硕士生导师6人。过半数教师具有行业、企业及政府机关挂职或相关工程实践、企业服务经历。专业教师的研究方向涵盖了计算机视觉、工业检测、图像识别、生物信息、行业大数据、智能控制等人工智能研究方向，并且已经形成了人工智能应用技术教学团队、大数据开发技术教学团队，为培养多层次、跨学科的人工智能专业人才奠定了坚实的学科基础。

四、教育教学

1. 培养目标

面向全国、广东尤其是粤港澳大湾区人工智能产业发展特点及人才需求状况，培养德、智、体、美、劳全面发展，基础扎实、知识结构合理、具有良好的科学素养、勇于创新、适应力强的人工智能开发和应用领域内的高素质应用型人才。学生经过4年人工智能专业的在校学习，再经过毕业后5年左右工作岗位上的自身学习与锻炼，能够成为优秀的人工智能开发工程师或人工智能应用领域的专业技术人才。

图2 人工智能专业培养目标

图3 人工智能专业毕业生核心能力

2. 课程体系

围绕人工智能专业特色，依托省级教学和科研平台，建立了人工智能多学科交叉融合的课程体系。加强人工智能与计算机、控制、数学、统计学等相关学科的交叉融合，夯实数学和计算科学基础，深化人工智能专业知识，掌握跨领域复合知识，强化创新实践能力。

图4 人工智能专业课程体系

3. 教学实践环境

人工智能专业所在的计算机学院建立了超2000平方米的现代化专业实验空间，为学生提供了良好的课程实验和专业实践环境，建立了教师与学生的科研与创新基地。实验室按功能划分为三大类：教学型实验室、学生创新型实验室、科研型实验室。其中教学型实验室包括公共课程实验室、人工智能及应用实验室、嵌入式系统实验室、物联网基础实验室、云计算与大数据实验室、软件实验室、网络实验室等共12间，面积超过1800平方米；学生创新型实验室包括人工智能与计算机视觉开放实验室、AI智慧教育产业研发联合实验室、大数据与智能计算联合研发创新实验室、ACM实验室等；科研型实验室包括人工智能与计算机视觉实验室、大数据与智能计算实验室、智能信息处理实验室、嵌入式技术及物联网实验室。

图5 计算机学院实验室

  

教学型实验室

  

   

科研型实验室

   

  

开放性实验室

五、人才培养特色

1. 产教融合、科教结合的培养模式

人工智能专业建设有广东省人工智能与行业大数据应用工程技术研究中心、广东省物联网应用技术及智能制造工程技术研究中心、中山市人工智能与计算机视觉工程技术研究中心、中山市大数据系统与应用工程技术研究中心，结合广东香山衡器集团股份有限公司、广东长宝信息科技股份有限公司、中数海量（中山）科技投资有限公司等20多家校外实践基地群，形成了校企合作“5共同”+实践教育“4层次”+学生发展“4方向”的产教融合育人体系。

图6 计算机学院产学研平台

人工智能专业以培养新工科人才为特色，构建了多学科交叉融合的人工智能专业知识体系，主动对接粤港澳大湾区创新资源，依托计算机学院省级重点学科和教研平台，执行“重技能训练、强过程实践、拓素质培养”的要求，构建产教、科教融合的凸显“实践+创新”的应用型人才培养特色，协同培育学生创新能力。

图7 人工智能专业特色人才培养

2. 丰富多彩的学生课外科技创新活动

      打造跨学科的学生课外创新实践平台和跨学科的大学生创新项目实践体系，通过“人工智能+”行业应用的方式，建立大学生创新项目实施体系。构建面向人工智能的企业协同育人机制平台。争取各方社会资源，吸引人工智能企业及科研院所等多方面参与新工科建设。借助企业提供的先进的、持续更新的人工智能课程资源、教学软件和仿真案例，强化新工科与工程认证过程中所重点解决的复杂工程问题，同时借鉴企业行业需求反馈，进一步支撑专业和学科建设。

构建了以“乐博追梦人”系列计划作为立德树人新载体的科教融合平台，吸引和凝聚骨干教师和优秀学生加入科研团队和创新创业团队，以党建为引领，以产业需求为导向，以产学研深度融合为核心，打造集思想引领、协同育人、社会服务、创新创业于一体的综合基地。自2019年启动“乐博追梦人”计划以来，共遴选100余名学生加入教师科研团队，走进科研实验室，不断提升学生的科研能力和实践动手能力。学院现有ACM程序设计竞赛小组、数学建模竞赛小组、计算机软件设计大赛竞赛小组等7个科技竞赛小组，学生获得国际级奖项20余项，国家级奖项60余项，省级奖项80余项；学生课外实践活动丰富且出色，荣获国家级奖项3项，省级奖项40余项，市级奖项10余项。

表1 近3年学生获得省级以上学科竞赛奖项

  

图8 教师指导学生课外科技创新

3. 优秀学生作品

通过“乐博追梦人”计划吸引优秀学生进入人工智能与计算机视觉科研团队，参与科研项目研发以及参加“互联网+”等学科竞赛，产生了众多人工智能相关的项目成果和学生作品。

(1) 智能广告机

该作品开发了面向人体检测、目标跟踪、人脸检测、头部姿态估计，以及人脸多属性表示与分类等相关算法，并部署应用到智能广告机产品中。 

   

(2) 家装智能设计系统

该作品实现了户型图的识别与矢量化、大数据家装设计方案的智能推荐、智能灯光布置等功能，并应用于相关企业的三维家装设计系统中。

(3) 高精度视觉量体裁衣系统

该作品实现了在复杂背景和任意着装情况下的特征点精确定位，从而有效解决了量体图像的合规判定以及高精度量体围度估计等问题。

(4) 称重传感器自动检测系统

该项目结合传统机器视觉的工业检测技术与深度神经网络的智能检测技术，研发了一套称重传感器自动检测系统。

   

(5) 遥水星测——基于高光谱遥感技术的水质监测服务新方案

开项目开发了一套基于高光谱遥感技术的养殖水体水质智能监测系统，作品获得第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛产业赛道银奖。

  

(6) 农业大棚智能监控系统

该项目结合物联网、人工智能、大数据分析、区块链等技术，实现了对大棚农作物生长的智能化和信息化管理，作品获得2021年中国大学生计算机设计大赛国家二等奖。

(7) 基于EEMD和离群点检测的市域售电量组合预测模型

该项目针对现有售电预测模型在考虑影响因素时普遍缺乏动态适应性的现状，运用EEMD和离群点检测等技术，构建了一种地域和情景适用性强、预测精度高的市域售电预测模型。

六、科学研究与社会服务

1. 科学研究

依托省市级工程中心，拥有1个广东省智能信息处理创新团队，专任教师主持及承担国家级科研项目5项、省部级以上项目15项；发表高水平论文128篇，获得发明专利56项、实用新型153项，已转化或应用的发明专利20项，获得省部级及以上科技奖1项；培育孵化科技成果11项，科技成果评价表明，1项达到国际先进水平，3项达到国内领先水平，6项达到国内先进水平。

表2 近3年人工智能专业教师团队主持的部分科研项目

表3 近3年人工智能专业教师团队培育孵化的部分科技成果

2. 社会服务

人工智能科研团队积极组织师生参与社会服务，在智能制造、智慧教育、智慧医疗等领域与中山市及广东地区企业展开项目合作、技术服务，承担校企、校地等横向合作项目30多项。近3年学生获得省级以上创新创业项目17项，省级以上学科竞赛奖项160项，申报专利4项，发表学术论文 4 篇。

表4 近3年人工智能专业教师团队服务企业的部分项目

七、就业升学

1. 就业前景

2019年人社部等3部门联合发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》中指出，根据测算我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1：10，供求比严重失衡，如不加强人才培养，至2025年人才缺口将突破1000万。从具体的技术方向看，基础技术人才缺口较大，人工智能芯片、机器学习、自然语言处理、计算机视觉岗位的人才供需比均低于0.4，表明该技术方向的人才供应严重不足，特别是计算机视觉方向，人才供需比仅为0.09。

我国正迈向全面建设社会主义现代化国家新征程，随着人工智能在智慧教育、智慧医疗、智能交通、智慧城市、智慧政务、智能制造、智慧商业、智慧农业等领域的广泛应用，将迫切需要大量高质量的人工智能专业人才添薪续力，来推进我国的工业现代化、农业现代化、科技现代化、教育现代化、社会治理现代化等，更好满足人民日益增长的美好生活需要。

2. 升学主要去向

通过人工智能专业特色人才培养模式，本专业毕业生不仅具有良好的问题分析能力，且有较好的算法建模、快速学习与运用新知识的能力，能适应复杂人工智能应用场景的新模型设计、功能研发及维护等工作，具备较好的读研升学基础能力。毕业生的主要毕业去向有：1）国内外高校继续攻读硕士、博士学位；2）信息产业类企事业单位和人工智能、大数据相关行业从事新技术和新产品研发、系统设计、管理，以及解决复杂工程问题等方面的工作；3）自主创业。