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【2022BI数据分析大赛】某零售店营运数据分析

FineBI 发表于 2022-4-28 16:12

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楼主
silverBI Lv5 关注ta
我是社区第412446位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

一、选手简介

1、选手介绍

团队名称:1519

 

队长介绍:Silver,目前就职于广州城建职业学院,该校是经广东省人民政府批准、国家教育部备案,于2007年在原广州大学城建学院基础上独立设置的全日制工科类普通民办高等职业院校。学校坐落于广州市从化区,占地面积1300多亩,全日制在校学生22000余人。目前我在该校从事教学工作,个人感兴趣的方向和领域是数据高效处理、数据分析等。

 

成员介绍:(所有成员均来自同一单位)

Airball,擅长数据分析、方案策划;

飞天小瓷猪,团队的后勤保障,工作细心;

姚,思维敏锐,负责数据处理;

Y,工作能力强,负责思路提供。

 

二、作品介绍

1、业务背景
  • 通过对某零售店营运数据的分析,展示该店的整体经营情况、产品销售情况、销售小组销售情况、销售个人销售情况,生成经营分析报告,完成数据洞察
  •  
2、数据来源
  • 自选数据:用了三个数据表,销售数据.xls、组织架构.xls、对应领导.xls
  • 数据表之间的关系如下

 

3、分析思路
  1. 利用销售数据分析企业基本销售情况、产品销售情况。
  2. 利用组织框架分析销售小组以及销售员个人的销售情况。
  3. 整个仪表板分为整体经营情况、产品分析、销售小组分析、销售个人分析四个板块构成。

 

4、数据处理
  • 将数据进行清洗后,通过自建数据集的方式将三个表格关联到一个数据集中。清洗过程如下
  • 删除“编号”

修改后的数据如下:

  • 信息录入位置错误,导致信息偏移,将信息位置进行调整并对缺失省份进行补充

调整后的数据如下:

  • 补充空白字段

补充后的数据如下:

  • 修改日期格式

修改后的数据如下:

  • 删除销售额单位

  • 根据“组织结构框架”修正销售员的姓名

修改后的数据为

  • 删除重复项

 

5、可视化报告
  1. 整体经营情况分析

利用销售数据制作KPI指标、客流量日历图、各地毛利分布、销售金额随年份分布,全面掌握企业整体经营情况,如图所示:

  1. 产品分析

通过下图分析可知:

  1. 订单数量逐年增加销售额也随之增加,毛利逐年上升。
  2. 2014年的毛利率历史最高,为26%,其余年份的毛利率稳定。
  3. 毛利上升,毛利率不变。

销售异常点:2014年后销售额与毛利增加但毛利率停留在呈下降趋势。说明在销售收入增加的同时销售支出也随之增加。

考虑影响因素:原材料成本上升、坏账增加、人工成本上升、销售费用增加、动

力成本上升等。

销售建议:

  1. 合理提高产品价格;
  2. 预防或杜绝企业出现入不敷出的情况;
  3. 合理进货,避免库存积压;
  4. 停止销售情况差产品的进货;
  5. 该企业产品为电子产品更新换代快,应减少进货批量。

  1. 销售小组分析

通过上图分析可知:

  1. 销售2组的毛利率最低,组内平均毛利最低,但其销售人数最多。
  2. 销售1组的组内平均毛利最高,销售人数最少。
  3. 销售2组与销售3组的毛利低于销售1组,都有明显落后于整体的组员。

表现良好的组织:销售1组

表现不好的组织:销售2组

存在问题:

  1. 小组成员分布不均;
  2. 销售人员销售能力差异大;
  3. 销售2组大大落后于其他小组。

建议:

  1. 对销售人员进行重新分组,是销售小组内的人员销售能力尽量达到平均。
  2. 选举出销售先锋模范进行奖励,提高销售人员工作积极性。
  3. 在每个季度结束后,让销售冠军进行经验分享。
  4. 建立绩效考评制度。对于不达标的销售人员进行相应的处罚,对于达标的销售人员进行奖励。
  5. 进行整体奖罚,加强团队意识。对表现突出的小组,进行整体奖励措施;对表现不好的小组,进行整体处罚措施。
  6. 销售个人分析

由上图分析可知:

表现良好的个人:温艳、马自冲、彭胜利

表现不好的个人:毛贞、农本、牛鹏华、戴阳、丁燕、彭莉群、

问题:

  1. 彭莉群作为销售总监其营业额低于平均值
  2. 销售2组销售人员有10个,在个人营业额后10在中占了7个

奖励措施:

  1. 对业务能力突出的销售人员进行升职加薪;
  2. 按照销售比例给予提成;
  3. 建立工作标准,对于达标的人员进行表扬或小额奖励。

帮扶措施:

  1. 对表现不好的个人进行业务培训;
  2. 对于作为销售总监的彭莉群进行培训或者暂时调到表现良好的销售1组进行实战学习与管理学习。

最终效果显示如下

C:\Users\Administrator\Desktop\帆软夏挑\某零售店营运数据分析.jpg

 

三、作品总结

感谢帆软给予本次机会,通过这次作品的制作,让我们团队在以后的工作中对数据更敏感。通过这次的制作,让我们团队彼此之间有了更深一步的了解,以后会尝试一起做出更多的作品。

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沙发
lbstjw Lv7 关注ta
发表于 2022-5-9 19:54:57
案例打卡:制作过程写的很清晰,看得很明白,也用到了四象限分析模型,色彩搭配和布局有提升空间,也有销售趋势预测,分析了销售小组及个人,谢谢分享
参与人数 +1 F币 +1 理由
帆软苏茜 + 1 有效打卡奖励

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板凳
流年的你我 Lv5 关注ta
发表于 2022-5-12 20:24:23
案例打卡:逻辑清晰,整体的文字分析也有重点性的划分,颜色一致。挺好的
参与人数 +1 F币 +1 理由
帆软苏茜 + 1 有效打卡奖励

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地板
奇奇chi Lv3 关注ta
发表于 2022-5-29 22:55:52

案例打卡:第一次看到波士顿矩阵带有可可爱爱小图标的哈哈哈,饼图结合文字说明的效果展示也非常直观~不过感觉有些图横向拉过长了,销售额占比部分加上大小区分效果会不会更好?

参与人数 +1 F币 +6 理由
帆软苏茜 + 6 有效打卡奖励

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