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seo优化有效果吗(页面SEO优化)2026年03月精选导读

seo优化有效果吗(页面SEO优化)

seo优化有效果吗网友观点1：

程老师本身就是国内前10的seo高手，这2年一直在实践geo，而且得到了seo是geo的延伸，这个结论至关重要。与我在上手操作后的感觉是一样的，更加坚定、确认了我们对现有geo落地操作的手法与认知。想学geo和seo，元宵节后，在深圳有2天的线下课，联系方式，看微博正文。

seo优化有效果吗网友观点2：

张有为生意经讲一个视频推广技巧--做视频关键词的SEO优化，上谷歌、百度首页后，不仅被AI引用，而且收获信任。要给每一个视频的关键词做SEO优化，注意，不是拍了视频就光秃秃的发一个视频，而要写一篇文字稿（推文、日记），内容质量一定要好，原创是最起码的要求，关键是符合被AI引用的3原则。在对关键词进行SEO优化、发布后，当这些视频到了谷歌、百度的首页，推广效果就是惊人的……#张有为生意经# vlog-753 张有为的微博视频

seo优化有效果吗网友观点3：

GEO已经成了不得不谈论的话题，也是不得不做的网络推广工作，尤其是2026年春节AI被推至风口浪尖，流量的入口又悄然发生改变，也许这次改变是对搜索引擎致命的一击。其实我关注geo已经2年多了，也在悄悄的测试，与seo有异曲同工之妙，很多人想把GEO和SEO分开，甚至想把它们撇清关系，那是不对的，因为GEO是SEO优化的延伸，我认为这两个推广渠道是完全可以同步进行且互补。市场上都在讲geo都在想用AI工具做geo优化，把动作搞的很复杂，昨天以前的客户来咨询我。问：程总你对AI有研究吗？我说：有研究，您有什么需求？他说：最近身边人都在讲ai还有geo优化，我也刷到很多讲这方面的短视频，都是基础概念，到底怎么做？好像懂了又不知道怎么入手，你做互联网行业这么多年，很有经验，想看看你这边有没有更深层的与AI、geo相关的内容学习，或者是有没有这方面的课程。我推荐他报名：2026年元宵过后，@张有为老师在深圳的2天大有课堂线下课，课程中有一个重要主题，关系到未来已来的营销，与AI和geo有关，收费2K/人，报名咨询：zyw426399790（微信号）这位老板是我多年前的seo优化外包客户，当时我帮他们做seo优化，效果非常好，他很满意，也给他带来了不菲的收益，所以他信任我才咨询我AIgeo优化相关事宜。其实做geo优化并不难，只要做好这三步，你的品牌也会被AI工具引用和推荐，和seo优化差不多，但发布的主战场不在官网，这三步有些细节与seo优化思维有所不同。第一步：关键词筛选；是的任何推广方法的第一步都是选关键词。第二步：整理内容；不要用AI写，但可以用AI润色，对内容的要求比seo优化更高。第三步：信息发布；不只是发布到官网，

seo优化有效果吗网友观点4：

这个动手动作，直接与SEO相关，不会做就傻眼。

seo优化有效果吗网友观点5：

不难看出，GEO本质上与传统SEO（搜索引擎优化）并无二致。只不过后者是通过爬虫抓取互联网内容，并将结果呈现在搜索栏的下方（准确地说是竞价广告内容的下方）。而GEO则是依靠AI抓取互联网内容，并将结果融合到AI给出的答案当中。SEO的操作模式并不难理解，其核心是投放大量包含某个关键词的网络内容，当用户的搜索信息中包含该关键词时，这些内容就会出现在搜索结果当中。而包含广告信息的内容能否出现在排名较前的位置，则取决于多重因素，比如承载这些内容的平台本身的网络权重。在互联网时代，许多广告营销公司通过帮助客户做SEO优化赚得盆满钵满，这是一种十分成熟的商业模式，一方面商家愿意为SEO买单，另一方面，只要投放的内容不涉及虚假宣传等违规行为，对公众的利益也没有实质性的损害。然而与SEO一脉相承的GEO，其商业模式却容易引发一些伦理争议。原因在于：1、鉴于AI强大的深度思考和生成式能力，公众普遍倾向于相信AI提供的答案有着足够的客观性、权威性和准确性。而广告营销公司通过“投喂AI”来影响AI的答案，当用户意识到这背后存在商业操控后，难免会产生“被欺骗”的感觉；2、基于用户对AI生成结果的信任，以及当前内容创作者对AI生成功能的滥用，AI的答案可能会在互联网上产生二次传播。这其中既包括商家投喂的信息，也包括AI本身的“幻觉”产生的不实信息，而这些信息最终又回流到AI的数据库，导致数据源的反复“污染”；3、GEO模式的出现，意味着AI的数据来源被撕开了一个口子，一旦广告营销公司掌握了AI学习和抓取数据的规则、偏好，大量定制化生产的投喂内容就会源源不断地进入到AI的数据库。理论上讲，终有

seo优化有效果吗网友观点6：

关于2026年开始的SEO与AI（摘自网络文章）【人工智能可见性策略】1、品牌情感和信任度将影响人工智能的可见性品牌在人工智能搜索结果中的可见度将取决于信任度。社交媒体提及、评论和高质量反向链接等赢得的媒体曝光，将在塑造人工智能模型和用户对品牌的认知方面发挥关键作用。重要性：LLM（生命周期管理）优先考虑来自可信来源的内容。在网络上频繁提及的品牌更有可能出现在 AI 概览和 LLM 工具中。无论是正面的还是负面的提及，人们对这些提及的情绪都会直接影响人工智能如何对您的品牌进行排名和展示，从而影响品牌的曝光度和用户信任度。如何实施：1）将品牌搜索量视为重要的漏斗顶端指标，并通过有针对性的营销活动提高品牌知名度。2）与出版商、影响者和评论平台建立关系，以增加反向链接和第三方信誉。3）使用人工智能可视化工具跟踪您的品牌在搜索引擎结果和其他在线平台上的呈现方式。4）将表扬和批评转化为交流机会。5）在所有平台上保持一致的信息、语气和形象，以增强品牌信任度。2、产品主导的内容将提升人工智能搜索可见度那些能够展示产品如何解决具体问题的品牌将在人工智能搜索中胜出。随着买家使用人工智能，内容应该侧重于产品如何解决特定用例，而不是解释问题本身。重要性：B2B 和 B2C 买家都越来越希望人工智能工具能够根据他们的具体情况推荐最佳产品。买家不会浪费时间观看无尽的演示或试用每个选项。相反，他们会向人工智能提出非常具体的查询，例如 “加州 10a 区阳光充足、风大的地区的景观设计方案” 或 “具有任务依赖关系自动化工作流程的项目管理工具”。

seo优化有效果吗网友观点7：

在所有品牌宣传渠道中使用一致的语气、词汇和框架。稳定统一的品牌故事能够增强影响力。2）工程师的参与度：不要只是发布内容，还要有意义地参与到为 LLM 训练数据提供信息的生态系统中。3）认真进行模型检验：审核人工智能系统和数字社区如何描述你。利用这些洞察来指导你的战略并塑造你的长期形象。4）着眼长远：每一篇内容、每一次品牌提及和每一次用户互动都会累积成记录。随着时间的推移，这些记录将构成你在数据和舆论中的声誉。11、SEO将回归基本原理SEO 将回归营销的核心基本要素：深入了解你的受众，强化你的品牌，并带来可衡量的业务成果。重要性：在急于适应生成式搜索的过程中，搜索引擎优化（SEO）偏离了真正驱动增长的因素。流量下降，排名更难衡量，人工智能的输出也不稳定。这些变化揭示了一个残酷的现实：短期策略远远不够。在日益复杂的环境中，SEO 要想保持相关性，关键在于重新聚焦于受众洞察、品牌一致性和可衡量的业务影响。如何实施：1）采取全栈式思维：停止孤立地实施 SEO。相反，要采用整合策略，将用户体验、转化率优化、内容和付费媒体纳入其中，从而塑造完整的用户体验旅程。2）优先考虑有意义的衡量指标：超越表面指标，设定与业务成果直接相关的关键绩效指标 (KPI)。追踪用户行为、痛点和微转化。坦诚地说明衡量指标的局限性，并将洞察与领导层可以采取的决策联系起来。3）培养机器学习素养：了解大型语言模型的工作原理及其价值所在。人工智能的可见性尚不稳定，但人工智能搜索引擎优化 (AI SEO) 工具可以帮助我们发现人类行为、品牌情感和信息传递效果方面的模式。如需深入学习，我推荐 Lazarina Stoy 的

seo优化有效果吗网友观点8：

这就有点麻烦了。为啥大模型不会主动吃屎呢？有三个原因：一是大模型有过滤机制。一个正经点的大模型系统，通常具备一定的防污染机制，比如数据清洗、去重、质量评估等……在这样的预处理流程里，如果低质内容特征明显（如重复、语法混乱、关键词堆砌等），就会被直接过滤掉，难以进入训练集。二是大模型挑食，吃精饲料。AI训练并非持续实时抓取全网数据。主流模型通常基于特定时间节点的数据快照进行训练，且会优先选择高权威性来源（如学术论文、权威媒体）。低质内容可能无法进入核心数据池。三是污染的“屎”料比例极小。互联网每日新增内容以亿计，若仅靠单一团队生成十几万篇低质内容，在全局数据中的占比微乎其微，对主流大模型会有个毛的影响？九牛一毛的影响可以忽略不计。不过，也不是一点影响没有。这里又有几种情况：一种是，如果被投喂的是垂直领域或小规模模型，那么喂屎的污染效果可能就会变得很显著。另一种，现在的大模型都具备联网搜索功能，一旦用户开启“联网搜索”，如果AI搜到特定网站的“屎”太多，那就容易造成误判，加大幻觉出现几率，导致输出结果臭气哄哄。最近，我还观察到一种极端情况：大规模污染某种平台的数据，或某种语言数据。比如，大量屎信息涌入X平台，短时间大量制造机器人贴，很容易引导grok犯错。再比如，大规模制造某个语种的网站，出现似是而非的信息，一旦被AI搜索（喂屎），可能就会麻烦。这就不能不防了。说到最后，就出现一个问题：难道每天生产几十万篇“屎文”，这种事是小概率事件吗？背后黑手们图个啥？当然是有利可图啊。举个例子：有些小网站会做这种事，以此做SEO优化，

seo优化有效果吗网友观点9：

#模型时代# YC谈AI时代如何筛选创始人：提交AI编程记录，agency加taste仍是王道这波LLM机会，YC在其中作用是不小了，毕竟山姆·奥特曼还当过YC总裁。上个礼拜，YC旗舰播客Uncapped with Jack Altman第43期上线。主持人Jack Altman（HR科技公司Lattice的创始人、他还是山姆·奥特曼的弟弟）请来了YC的三位核心人物：CEO Garry Tan、Managing Partner Harj Taggar和Jared Friedman来谈AI时代创业公司的变化。是YC播客近期含金量里，我觉得最高的一期。其中提到，YC要看创始团队的AI编程记录，所以真的是：Code is cheap, show me the prompt。一、AI改写了"会做东西"的定义1、Garry Tan的亲身实验：7万行代码，90小时Garry在全职运营YC的同时，利用Claude Code用大约90小时重建了他2008年YC创业时期的整个产品。这个代码库的质量，比当年5个工程师花两年、他本人靠抗嗜睡药物硬撑着做出来的版本还要好。他说这个转折点发生在2025年11月底Opus 4.5发布前后，到12月他已经确信：对写代码这件事来说，AGI已经到了。"I feel like I could create in 80 hours something that I could not create with $5 million and five engineers in two years."——他用80小时能做出来的东西，过去500万美元加5个工程师干两年也做不到。2、YC申请流程的实质性变化：提交AI编程记录Spring 2026 batch的申请首次允许上传Claude Code或OpenAI Codex的编程对话记录。YC把这些记录放进安全沙箱处理，因为预计很快会有申请者在对话记录里埋入试图操控AI评审判断的恶意指令。从这些记录里能看到的东西比简历丰富得多：申请者是否会先让AI制定整体方案再动手写代码、是否理解系统架构、是否过早优化、是否过度工程化、如何定义一个"完整的发布"、是否考虑边界情况。Garry引用了Steve

seo优化有效果吗网友观点10：

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