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seo优化思路(www.s9s9.cn免费网站推广的SEO策略)2026年03月精选导读

seo优化思路(www.s9s9.cn免费网站推广的SEO策略)

seo优化思路网友观点1：

@江南春 :我觉得未来营销只有两个思路第一个思路就是指名购买，比如泰兰尼斯，我们做了三年，大家的小朋友要买双鞋，你找谁？你大概率找泰兰尼斯。一旦指定购买，那么AI的工作是什么呢？用最快速度，把优惠卷用好，全网搜索，比价，帮你买完。另外一个思路就是，一些行业的领导品牌不清晰，那么GEO（Generative Engine Optimization, 即AI SEO，生成式AI搜索引擎优化）就变得很重要了。

seo优化思路网友观点2：

但技能不一样，它们有容错能力，能在出错的时候自己找解决方案。从技术角度看，这得益于大语言模型的推理能力。模型不只是执行命令，它理解命令背后的意图，所以当环境变化时，它能灵活调整。这对于需要长期运行的业务流程来说太重要了，你不可能24小时盯着系统看它有没有挂。3️⃣ 真正值钱的技能都在前端业务上Nick 在视频的后半段讲了一个非常重要的观点：别把精力浪费在后端系统的过度优化上，真正能带来收入的是前端业务流程的自动化，也就是销售、营销、客户获取这些环节。他举了自己用的几个技能作为例子。一个是 LinkedIn Sales Navigator 的潜在客户抓取工具，能根据你的需求自动找到符合条件的目标客户，连邮箱地址都给你挖出来。另一个是冷邮件活动生成器，输入客户信息和产品卖点，它就能写出好几个版本的邮件模板，还会自动设置到发送平台里。还有一个我觉得特别聪明的是快速建站技能。Nick 说他在做外展的时候，会给潜在客户免费做个网站，然后附在邮件里发过去。听起来工作量很大，但有了这个技能，他只需要输入公司名称和基本信息，几分钟就能生成一个看起来很专业的网站，还自动部署到 Netlify 上。这些技能的共同点是它们都直接作用于能带来收入的环节。你不需要先花几个月搭建复杂的内部系统，而是从最能立竿见影产生效果的地方入手。对于资源有限的小团队来说，这个思路非常重要。4️⃣ 技能规范让非技术人员也能上手可能有人会觉得，这些技能听起来很牛，但我不懂编程怎么办？Nick 专门花了一大段时间讲技能规范（Skill Spec）这个概念。简单说，就是用一种标准化的格式来描述你想让 AI 做什么，AI 会自动把它转化成可执行的代码。

seo优化思路网友观点3：

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seo优化思路网友观点4：

所有买家都受益。这是因为著名的网络效应，当节点数量到达临界点，增长会变成指数级。再加上互联网软件产品的边际成本递减效应，大规模的互联网产品，通过广告就可以实现盈利。但对于 AI 产品这两个前提都不成立。AI 产品每多服务一个用户，就要多烧一份推理成本，上一个时代 DAU 是资产，这个时代 DAU 是负债。微信是网状拓扑，ChatGPT 是星型拓扑。网状拓扑才有网络效应，星型拓扑没有。所以靠 DAU 驱动指数增长这件事，在 AI 时代不存在。商业最终都是算 ROI。ChatGPT 开始用上个时代的广告逻辑在扩张 DAU，Claude 已经摆明力场，绝不加入广告。第二刀：从工具到平台的路径已经堵死 2026 年已经是 AI 的第四年了，但很多投资人依然像活在 2016 年，还在寻找下一个字节跳动，他们想投出一个"AI 抖音"。他们的思路是这样的：先做一个工具，工具太薄就做社区，有了社区就能建平台。工具、社区、平台，三级火箭，一飞冲天。这条路在互联网时代走得通，是因为工具本身不够强。工具不够，人来补。但 AI 时代，工具本身就足够强了。当 AI 能直接给你一个完美的结果，你不需要社区来补充任何东西。你不需要看别人怎么用 Claude Code 写代码，你只需要 Claude Code 帮你把代码写好。社区的本质是人帮人。当 AI 比人更能帮人的时候，社区的价值基础就坍塌了。已经和 Opus 深度交流之后的你，还会想去社区里聊天吗？那谁能做平台？只有成功的大模型公司，只有算力基座的拥有者。因为它本身就是那颗星型拓扑的中心节点，它是 Agent 的大脑，当然可以定义生态、制定标准。第三刀：SaaS 没死，但主人已经换了过去二十年，SaaS 公司的商业模式建立在一个前提之上：

seo优化思路网友观点5：

对写代码这件事来说，AGI已经到了。"I feel like I could create in 80 hours something that I could not create with $5 million and five engineers in two years."——他用80小时能做出来的东西，过去500万美元加5个工程师干两年也做不到。2、YC申请流程的实质性变化：提交AI编程记录Spring 2026 batch的申请首次允许上传Claude Code或OpenAI Codex的编程对话记录。YC把这些记录放进安全沙箱处理，因为预计很快会有申请者在对话记录里埋入试图操控AI评审判断的恶意指令。从这些记录里能看到的东西比简历丰富得多：申请者是否会先让AI制定整体方案再动手写代码、是否理解系统架构、是否过早优化、是否过度工程化、如何定义一个"完整的发布"、是否考虑边界情况。Garry引用了Steve Jobs关于木匠的说法：真正的好木匠看柜子背面。普通人只看产品前台觉得"还行"，但手艺人会去检查只有其他手艺人才会看的地方。AI编程记录就是这个"柜子背面"。3、核心筛选公式没变：agency加tasteagency的意思是：我看到这个人有这个问题，我相信我能用技术解决它。taste的意思是：把第一版做出来，放到用户手里，看它怎么坏的，然后钻进几十万行代码里一个bug一个bug地修。Garry把这比作以色列海法的巴哈伊花园，那里没有一片杂草、一片落叶不在该在的地方，因为维护者把它当作信仰级别的事情来做。技术变了，但这个公式的内核没变。AI工具让"做出来"这件事更快了，但是否愿意做到极致、是否能在细节里反复打磨，这仍然是区分普通创业者和杰出创业者的分水岭。4、"Parker Conrad原型"会变多Harj用Parker Conrad举例来说明AI工具正在拓宽创业者的类型。Parker是连续创业者，第一家公司Sigfig做个人理财工具，

seo优化思路网友观点6：

非常好的一篇

seo优化思路网友观点7：

非常有启发

seo优化思路网友观点8：

历史上每次技术革命确实最终创造了新工作，但中间那段结构性失业是真实的。简单说"会有新工作的"对正在失业的人没用。

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